Database Design

Когда дело доходит до проектирования баз данных, удивительно, как часто разработчики в итоге получают базу данных, которая скорее мешает, чем помогает. Это происходит не потому, что они некомпетентны, а скорее потому, что проектирование баз данных — сложная и тонкая область, требующая тщательного планирования, скрупулёзного выполнения и глубокого понимания основных принципов. Плохое планирование: фундамент неудачи Представьте, что вы строите дом без проекта. Скорее всего, у вас получится строение, которое будет нестабильным, неэффективным и, возможно, даже опасным....

Конфликт реляционных баз данных Реляционные базы данных десятилетиями были основой для хранения данных, но они имеют свои недостатки. Как разработчик, который сталкивался со сложностями SQL и ограничениями схем реляционных баз данных, я готов привести доводы против того, чтобы всегда использовать реляционные базы данных. Пришло время понять, почему эти устаревшие системы могут не подходить для каждого проекта. Несоответствие объектно-реляционного импеданса Одна из самых больших проблем с реляционными базами данных — это несоответствие объектно-реляционного импеданса....

Миф о нормализации: почему не всё подходит всем В сфере проектирования баз данных существует давняя мантра, которую внушили многим разработчикам: «Всегда нормализируйте свою базу данных». Хотя нормализация действительно является мощным инструментом для поддержания целостности данных и уменьшения избыточности, это не жёсткое правило, которое применяется повсеместно. На самом деле существует множество сценариев, в которых денормализация не только приемлема, но и необходима для оптимальной производительности. Аргументы в пользу нормализации Прежде чем углубляться в причины, по которым денормализация может быть предпочтительнее, давайте кратко рассмотрим, почему нормализация важна....