Database Design

Конфликт реляционных баз данных Реляционные базы данных десятилетиями были основой для хранения данных, но они имеют свои недостатки. Как разработчик, который сталкивался со сложностями SQL и ограничениями схем реляционных баз данных, я готов привести доводы против того, чтобы всегда использовать реляционные базы данных. Пришло время понять, почему эти устаревшие системы могут не подходить для каждого проекта. Несоответствие объектно-реляционного импеданса Одна из самых больших проблем с реляционными базами данных — это несоответствие объектно-реляционного импеданса. Это несоответствие возникает потому, что реляционные базы основаны на множествах и отношениях, в то время как объектно-ориентированное программирование (ООП) основано на объектах, иерархиях и ссылках. Сопоставление этих двух парадигм утомительно и часто неприятно, требуя использования инструментов объектно-реляционного отображения (ORM), которые могут быть сложными и зависеть от поставщика. ...

Миф о нормализации: почему не всё подходит всем В сфере проектирования баз данных существует давняя мантра, которую внушили многим разработчикам: «Всегда нормализируйте свою базу данных». Хотя нормализация действительно является мощным инструментом для поддержания целостности данных и уменьшения избыточности, это не жёсткое правило, которое применяется повсеместно. На самом деле существует множество сценариев, в которых денормализация не только приемлема, но и необходима для оптимальной производительности. Аргументы в пользу нормализации Прежде чем углубляться в причины, по которым денормализация может быть предпочтительнее, давайте кратко рассмотрим, почему нормализация важна. Нормализация направлена на минимизацию избыточности данных и зависимости путём организации данных в хорошо структурированные таблицы. Вот некоторые ключевые преимущества: ...