Database Performance

Когда дело доходит до проектирования баз данных, удивительно, как часто разработчики в итоге получают базу данных, которая скорее мешает, чем помогает. Это происходит не потому, что они некомпетентны, а скорее потому, что проектирование баз данных — сложная и тонкая область, требующая тщательного планирования, скрупулёзного выполнения и глубокого понимания основных принципов. Плохое планирование: фундамент неудачи Представьте, что вы строите дом без проекта. Скорее всего, у вас получится строение, которое будет нестабильным, неэффективным и, возможно, даже опасным....

Понимание основ настройки производительности PostgreSQL Когда речь заходит об оптимизации производительности вашей базы данных PostgreSQL, это сродни тонкой настройке высокопроизводительного спортивного автомобиля. Вам нужно знать, какие ручки крутить, насколько сильно их крутить и когда выходить за пределы возможностей. В этой статье мы углубимся в ключевые параметры конфигурации, которые могут заставить вашу базу данных PostgreSQL работать как хорошо отлаженная машина. Проверка настроек по умолчанию Прежде чем начинать настройку, важно понимать, с чем вы работаете....

Миф о нормализации: почему не всё подходит всем В сфере проектирования баз данных существует давняя мантра, которую внушили многим разработчикам: «Всегда нормализируйте свою базу данных». Хотя нормализация действительно является мощным инструментом для поддержания целостности данных и уменьшения избыточности, это не жёсткое правило, которое применяется повсеместно. На самом деле существует множество сценариев, в которых денормализация не только приемлема, но и необходима для оптимальной производительности. Аргументы в пользу нормализации Прежде чем углубляться в причины, по которым денормализация может быть предпочтительнее, давайте кратко рассмотрим, почему нормализация важна....