Deep Learning

Кто не задавался вопросом, что на самом деле означают рецензии на фильмы на IMDb, скрывающиеся за поверхностным текстом? Я имею в виду, что фраза «этот фильм был нормальным» может означать всё что угодно: от «я бы посмотрел его снова завтра» до «я бы предпочёл пришить себе веки». Сегодня мы построим систему анализа настроений, которая развеет двусмысленность, словно горячий нож масло, используя BERT и TensorFlow. Оставайтесь со мной, и к концу этой статьи у вас будет модель, которая распознаёт сарказм лучше, чем ваш бывший....

Вы когда-нибудь задумывались, как Netflix понимает, что вы ненавидите романтические комедии ещё до того, как начнёте их смотреть? Или как Amazon может предсказать, будет ли отзыв о продукте восторженным письмом или цифровым возмущением? Добро пожаловать в увлекательный мир анализа настроений, где машины учатся читать между строк человеческих эмоций, по одному слову за раз. Сегодня мы создадим собственную систему анализа настроений, используя BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) и PyTorch. Не волнуйтесь, если это звучит как беспорядочная аббревиатура прямо сейчас — к концу этого пути вы будете достаточно хорошо разбираться в трансформерах, чтобы произвести впечатление на своего кота (или по крайней мере на коллег)....

Введение: Магия видеть внутренности (без рентгеновских очков) Представьте: вы рентгенолог, изучающий МРТ-снимок в поисках опухоли, играющей в прятки в море оттенков серого. Это как искать Уолдо, только Уолдо может убить кого-нибудь, если вы его пропустите. Встречайте U-Net — Шерлока Холмса сегментации медицинских изображений. Мы собираемся создать систему, которая находит опухоли быстрее, чем малыш находит банку с печеньем. И не волнуйтесь, я проведу вас через каждый шаг, как GPS для новичков в глубоком обучении....

Ах, обработка естественного языка — искусство научить машины понимать человеческую речь или, как я люблю это называть, «научить роботов ценить Шекспира, пока они молча судят ваши текстовые сообщения». Сегодня мы создадим систему, которая сможет предсказывать, является ли отзыв на фильм положительным или отрицательным, используя BERT и TensorFlow. Зачем? Потому что иногда вам нужно знать, действительно ли фраза «Этот фильм изменил мою жизнь» означает, что эти два часа вернуть уже не удастся....

Давайте признаем — мой почерк похож на паука, которого ударило током и он начал танцевать танго на бумаге. И всё же современные системы машинного обучения могут расшифровать даже мои иероглифы с рецептурных бланков. Сегодня мы создадим собственный механизм распознавания почерка, который сможет прочитать что угодно, от любовных посланий до аптечных заметок (отказ от ответственности: не несёт ответственности за неправильно истолкованные романтические предложения). Великое похищение чернил: кража знаний из пикселей Распознавание почерка похоже на обучение робота пониманию 7,8 миллиарда уникальных отпечатков разума....