Оптимизация производительности Elasticsearch: настройка для крупномасштабных данных

Оптимизация производительности Elasticsearch: настройка для крупномасштабных данных

Вы знаете это ощущение, когда ваш кластер Elasticsearch начинает стонать под давлением данных, как перекормленный питон? Я тоже через это проходил — наблюдал, как время отклика растёт, а отчаянные команды curl становятся моим основным видом упражнений. Давайте исправим это раз и навсегда. Вот как я превратил кластеры, обрабатывающие терабайты данных, из скулящих щенков в рычащих волков (в хорошем смысле). Пристегните ремни! Архитектура кластера: фундамент имеет значение Если вы сделаете это неправильно, вам придётся ежедневно тушить пожары....

3 июля 2025 14:00 · 4 минуты · 702 слова · Maxim Zhirnov
Освоение разработки плагина Elasticsearch с безболезненным написанием сценариев

Освоение разработки плагина Elasticsearch с безболезненным написанием сценариев

Всегда казалось, что плагины Elasticsearch охраняет дракон? Не бойтесь — Painless scripting — ваш добрый рыцарь в сияющих доспехах. Будучи языком сценариев по умолчанию для Elasticsearch с версии 5.0, Painless сочетает синтаксис, похожий на Java, с функциями, специально разработанными для разработки плагинов. Давайте вместе проложим путь через джунгли! Зачем использовать Painless для плагинов? Painless — это не просто ещё один язык сценариев, это «секретный соус» Elasticsearch, оптимированный для: безопасного выполнения (без случайных катастроф вроде rm -rf!...

25 июня 2025 14:00 · 3 минуты · 526 слов · Maxim Zhirnov
Укрощение логарифмического дракона: Практическое руководство по овладению Fluentd и Elasticsearch

Укрощение логарифмического дракона: Практическое руководство по овладению Fluentd и Elasticsearch

Ах, логи — цифровой эквивалент того самого друга, который никогда не замолкает. Но в отличие от вашего болтливого приятеля, эти записи хранят ключи к пониманию самых сокровенных тайн вашей системы. Давайте превратим этот поток данных в полезную информацию, хорошо? Проектирование вашего логохранилища Каждому хорошему сражению нужна стратегия. Вот как наши гладиаторы-логи будут бороться за ясность: graph TD A[Приложения] --> B[Fluentd] B --> C{Маршрутизация вывода} C --> D[Elasticsearch] C --> E[Архив S3] D --> F[Панель Kibana] E --> F Наша трёхкомпонентная система защиты:...

11 июня 2025 14:01 · 3 минуты · 446 слов · Maxim Zhirnov
Разработка плагинов Elasticsearch с использованием Java API: пошаговое руководство

Разработка плагинов Elasticsearch с использованием Java API: пошаговое руководство

Введение в плагины Elasticsearch Плагины Elasticsearch — это секретный ингредиент, который может превратить вашу поисковую систему в мощный и настраиваемый инструмент. Эти плагины представляют собой модульные фрагменты кода, которые добавляют функциональность в Elasticsearch, позволяя адаптировать его под ваши конкретные потребности. В этой статье мы погрузимся в мир разработки плагинов для Elasticsearch с использованием Java API, и я проведу вас через этот процесс, сочетая технические подробности и немного юмора. Зачем использовать плагины?...

12 декабря 2024 14:00 · 4 минуты · 762 слова · Maxim Zhirnov
Создание распределенной поисковой системы с использованием Go и Elasticsearch

Создание распределенной поисковой системы с использованием Go и Elasticsearch

Введение в Elasticsearch Прежде чем углубляться в тонкости создания распределённой поисковой системы с использованием Go и Elasticsearch, давайте остановимся и разберёмся, что такое Elasticsearch и почему он является мощным инструментом в мире поиска и аналитики. Elasticsearch — это открытый исходный код, распределённая система полнотекстового поиска и аналитики, построенная на Apache Lucene. Она предназначена для горизонтальной масштабируемости, максимальной надёжности и простого управления. Elasticsearch широко используется для полнотекстового поиска, анализа журналов и оперативной аналитики, что делает его идеальным выбором для нашей распределённой системы поиска....

9 ноября 2024 17:00 · 4 минуты · 684 слова · Maxim Zhirnov