Разработка плагинов Elasticsearch с использованием Java API: пошаговое руководство

Разработка плагинов Elasticsearch с использованием Java API: пошаговое руководство

Введение в плагины Elasticsearch Плагины Elasticsearch — это секретный ингредиент, который может превратить вашу поисковую систему в мощный и настраиваемый инструмент. Эти плагины представляют собой модульные фрагменты кода, которые добавляют функциональность в Elasticsearch, позволяя адаптировать его под ваши конкретные потребности. В этой статье мы погрузимся в мир разработки плагинов для Elasticsearch с использованием Java API, и я проведу вас через этот процесс, сочетая технические подробности и немного юмора. Зачем использовать плагины? Прежде чем углубляться в детали, давайте кратко обсудим, почему вы можете захотеть создать плагин. Вот несколько веских причин: ...

12 декабря 2024 14:00 · 4 минуты · 762 слова · Maxim Zhirnov
Создание распределенной поисковой системы с использованием Go и Elasticsearch

Создание распределенной поисковой системы с использованием Go и Elasticsearch

Введение в Elasticsearch Прежде чем углубляться в тонкости создания распределённой поисковой системы с использованием Go и Elasticsearch, давайте остановимся и разберёмся, что такое Elasticsearch и почему он является мощным инструментом в мире поиска и аналитики. Elasticsearch — это открытый исходный код, распределённая система полнотекстового поиска и аналитики, построенная на Apache Lucene. Она предназначена для горизонтальной масштабируемости, максимальной надёжности и простого управления. Elasticsearch широко используется для полнотекстового поиска, анализа журналов и оперативной аналитики, что делает его идеальным выбором для нашей распределённой системы поиска. ...

9 ноября 2024 17:00 · 4 минуты · 684 слова · Maxim Zhirnov
Создание распределенной системы ведения журнала в Go с помощью Elasticsearch

Создание распределенной системы ведения журнала в Go с помощью Elasticsearch

Введение в распределённое логирование В мире микросервисов, где приложения разбиты на более мелкие и независимые сервисы, управление журналами может быть сложной задачей. Каждый сервис генерирует свои собственные журналы, и отслеживание запроса через несколько сервисов может быть похоже на поиск иголки в стоге сена. Здесь на помощь приходит распределённое логирование, и Elasticsearch является одним из самых мощных инструментов, которые можно использовать для централизации и анализа журналов. Почему Elasticsearch? Elasticsearch — это база данных документов с открытым исходным кодом, которая отлично справляется с обработкой больших объёмов данных и предоставлением возможностей поиска и аналитики в реальном времени. Вот несколько причин, почему он является лучшим выбором для распределённого логирования: ...

29 сентября 2024 17:00 · 4 минуты · 826 слов · Maxim Zhirnov