Golang

Ах, горизонтальное масштабирование — это кулинарное искусство архитектуры баз данных! Подобно нарезке гигантской салями на управляемые кусочки (но с меньшим количеством чеснока), сегментирование помогает нам обслуживать данные быстрее, чем нью-йоркский пиццерийщик. Давайте наденем наши поварские колпаки и приготовим устойчивую реализацию сегментирования в Go! Сегментированный шведский стол: выберите вкус раздела Прежде чем мы запустим кодовую печь, давайте рассмотрим основные варианты подачи: Горизонтальное или вертикальное сегментирование graph LR A[Монолитная база данных] --> B{Тип сегментирования} B --> C[Вертикальное: таблицы в виде слоёв] B --> D[Горизонтальное: строки в виде срезов] C --> E[Специализированные серверы баз данных] D --> F[Распределённые узлы данных] В этом рецепте мы сосредоточимся на горизонтальной нарезке — потому что кому не нравятся равномерно распределённые кусочки данных?...

Когда я впервые услышал о микросервисах, взаимодействующих через REST API, я представил себе цифровых официантов, выкрикивающих рецепты в формате JSON по всей переполненной кухне. Затем я открыл для себя gRPC — секретный язык микросервисов, больше похожий на хорошо отрепетированную симфонию. Позвольте мне показать вам, как заставить ваши сервисы Go общаться как опытные дирижёры оркестра, а не как шумный кухонный персонал. Настройка сцены gRPC Прежде чем мы создадим нашу протокольную симфонию, давайте подготовим инструменты:...

Оптимизация приложений на Go для повышения производительности: При создании высокопроизводительных приложений часто выбирают язык программирования Go (также известный как Golang) из-за встроенных функций параллелизма, эффективного управления памятью и надёжного планировщика среды выполнения. Однако даже с этими преимуществами оптимизация приложений Go крайне важна для обеспечения их эффективной и результативной работы. В этой статье мы погрузимся в мир профилирования и оптимизации производительности приложений Go, предоставляя практические примеры, пошаговые инструкции и немного юмора, чтобы вы не заскучали....

Введение в Elasticsearch Прежде чем углубляться в тонкости создания распределённой поисковой системы с использованием Go и Elasticsearch, давайте остановимся и разберёмся, что такое Elasticsearch и почему он является мощным инструментом в мире поиска и аналитики. Elasticsearch — это открытый исходный код, распределённая система полнотекстового поиска и аналитики, построенная на Apache Lucene. Она предназначена для горизонтальной масштабируемости, максимальной надёжности и простого управления. Elasticsearch широко используется для полнотекстового поиска, анализа журналов и оперативной аналитики, что делает его идеальным выбором для нашей распределённой системы поиска....

Вот перевод исходного текста на русский язык: Введение в pprof и оптимизацию производительности При разработке высокопроизводительных приложений на Golang важно понимать, где ваш код тратит большую часть времени. В этом помогает инструмент pprof — мощный профилировщик, который позволяет находить узкие места в производительности и оптимизировать приложения на Golang. Что такое pprof? pprof — это встроенный профилировщик в экосистеме Golang, который позволяет анализировать использование процессора и памяти в ваших приложениях. Он создан для того, чтобы быть лёгким, что делает его подходящим для использования в производственных средах без существенного снижения производительности....