High-Performance Computing

Если вы когда-либо писали прототипы на Python, а затем переписывали всё на C, когда дело доходило до серьёзной работы, вы сталкивались с тем, что сообщество Julia называет «проблемой двух языков». Это похоже на перевод всей диссертации с английского на клингон только для того, чтобы ускорить её выполнение — утомительно и совершенно необязательно. Julia была создана для решения именно этой проблемы, и после десяти лет разработки она стала серьёзной силой в научных вычислениях....

Рост популярности Julia в научных вычислениях В постоянно меняющемся мире научных вычислений появилась новая звезда — Julia. Этот относительно новый язык программирования обещает высокую производительность, простоту и универсальность. Если вы разработчик или исследователь, который ищет новые инструменты, Julia определённо заслуживает внимания. Почему стоит выбрать Julia? Julia была представлена в 2012 году, но быстро завоевала популярность благодаря уникальному сочетанию функций. Вот несколько причин, по которым Julia становится выбором многих в сообществе научных вычислений:...

Почему Julia? В обширном ландшафте языков программирования Julia выделяется как маяк надежды для тех, кто жаждет как производительности, так и простоты. Выпущенный в 2012 году, Julia набирает популярность как язык выбора для научных вычислений, анализа данных и машинного обучения. Она подобна супергерою мира программирования – сочетая скорость C, гибкость Python и статистическую мощь R. Высокопроизводительные возможности Дизайн Julia мостит разрыв между высокоуровневыми интерпретируемыми языками и низкоуровневыми компилируемыми языками, предлагая производительность, сравнимую с C и Fortran, без жертвования простотой использования и продуктивностью, которые обеспечивают высокоуровневые языки....