Создание системы прогнозирования цен на жилье с использованием градиентного бустинга
Введение в прогнозирование цен на жильё Прогнозирование цен на недвижимость — сложная задача, которая включает в себя множество факторов: от физического состояния объекта недвижимости до его расположения и окружающей среды. Благодаря развитию машинного обучения разработчики и любители недвижимости нашли мощные инструменты для точного прогнозирования. В этой статье мы погрузимся в мир градиентного бустинга и узнаем, как использовать его для создания надёжной системы прогнозирования цен на жильё. Почему именно градиентный бустинг? Градиентный бустинг — это популярный алгоритм машинного обучения, известный своей высокой точностью и гибкостью....