Machine Learning

В пути каждого разработчика наступает момент, когда они осознают, что платят провайдерам облачных услуг за то, чтобы те думали за них. Если вы ловили себя на том, что вглядываетесь в ежемесячные счета за API, или опасаетесь отправлять фрагменты своего кода на сторонние серверы, возможно, вы задаётесь вопросом: могу ли я на самом деле запустить эти модели ИИ на своём ноутбуке, не расплавив его? А главное — стоит ли мне это делать?...

Проблема, о которой никто не просил (но которая нужна всем) Вы знаете это чувство, когда открываете новостную приложение, а там просто… хаос? Тысячи статей кричат о внимании, ни одна из них не знает ничего о вас, ваших интересах или о том, почему вы вообще захотели бы читать о квантовых вычислениях, если вы явно спортивный энтузиаст в 6 утра до того, как подействует ваш кофе. Именно эту проблему мы решаем сегодня....

Если вы похожи на меня, вы наверняка задавались вопросом, почему ваш почтовый ящик не завален письмами с предложениями увеличить то, что точно не нуждается в увеличении. Ответ кроется в машинном обучении, а именно в обманчиво простом, но удивительно эффективном алгоритме, называемом наивным Байесовским классификатором. Сегодня мы создадим спам-фильтр, который заставит инженеров любого почтового сервиса одобрительно кивать (или по крайней мере не смеяться над нашим кодом). Проблема, которую мы решаем Спам — это как незваный гость на вечеринке, который не хочет уходить....

Помните тот момент, когда вы нашли видео на YouTube, которое было именно тем, что вам нужно? Это была не магия, а математика. И сегодня мы собираемся создать нечто удивительно похожее для онлайн-курсов. Если вы когда-нибудь задумывались, как такие платформы, как Coursera или Udemy, будто знают, какой курс вы захотите изучить следующим, пристегните ремни. Мы погружаемся в прекрасный мир коллаборативной фильтрации. Почему рекомендательные системы важны (и почему это не просто мода) Давайте будем честными: в интернете слишком много курсов....

Вы знаете это неприятное чувство, когда осознаёте, что ваш любимый клиент только что ушёл? Оказывается, есть способ увидеть, что они уходят, прежде чем они соберутся с вещами. Добро пожаловать в чудесный мир прогнозирования оттока клиентов, где дата-сайенс встречается с инстинктом выживания бизнеса. В этом подробном обзоре я покажу вам, как построить надёжную систему прогнозирования оттока клиентов с использованием XGBoost. Мы говорим не просто о теории — это практические вещи, которые действительно работают в продакшене....