Machine Learning

Новый вид зрелищ в технологическом секторе — не бои роботов, а вуайеризм в отношении этических комитетов. Каждая компания, использующая искусственный интеллект, представляет свою версию греческой трагедии, где философские короли решают, следует ли отдать их последнее творение богам данных. Но под покровом грандиозных ритуальных действий, кто-нибудь действительно руководит кораблём? Или мы наблюдаем цифровой эквивалент того, как сценический маг вытаскивает этических кроликов из шляпы соответствия? Великое кукольное шоу ИИ-этики Создав свой этический комитет, убедитесь, что это не просто декоративная корпоративная отметина....

Почему предсказание оттока клиентов важнее вашего утреннего кофе Давайте признаем — терять клиентов всё равно что быть брошенным после отличного первого свидания. Вы думали, что всё идёт гладко, а потом — бац! — они исчезают без объяснений. В мире бизнеса мы называем это «оттоком», и это тихий убийца потоков доходов. Я узнал это на собственном горьком опыте, когда моя любимая кофейня внезапно закрылась, потому что они не смогли предсказать, какие клиенты уйдут к новому ремесленному заведению на углу....

Представьте: вы только что создали идеальный плейлист с треками в стиле synthwave, и вдруг приложение предлагает вам «How You Remind Me» уже в третий раз за неделю. Давайте создадим что-то получше, используя коллаборативную фильтрацию — ту же технологию, что лежит в основе Spotify Discover Weekly (но, надеюсь, без Чада Крюгера). К концу этого руководства вы будете рекомендовать музыку настолько персонализированно, что ваши пользователи подумают, будто вы установили жучок в их AirPods....

Начну с признания: в прошлый вторник я 45 минут спорил со своей кофемашиной о том, является ли «тёмная обжарка» политическим комментарием. Это происходит, когда ты слишком много думаешь об алгоритмической предвзятости. Сегодня мы обсудим слона в IDE: следует ли языкам программирования встраивать фильтры политической предвзятости в свой синтаксис? Когда «Hello World» говорит «Прощай, нейтральность» Современный код не просто парсит строки — он парсит человеческую культуру. Рассмотрим этот фрагмент на Python:...

Представьте себе: ваша распределённая система — это цирковая труппа. Серверы баз данных — акробаты, очереди сообщений — жонглёры, а микросервисы — клоуны, втиснутые в крошечные машинки. Всё работает, пока не появляется огнедышащий дракон сетевых разделов. Давайте построим систему, которая предсказывает эти катастрофы до того, как они поджарят наши инфраструктурные зефирки. Шаг 1: Зоркая сова — мониторинг и сбор данных Нашему хрустальному шару нужны глаза. Начнём с Prometheus, который заглядывает в каждый уголок вашей системы:...