Machine Learning

Введение В быстро меняющемся мире искусственного интеллекта (ИИ) концепция «объяснимого ИИ» (OИИ) приобретает всё большую популярность. Идея проста, но убедительна: создать системы ИИ, которые могут объяснять свои решения так, чтобы люди могли их понять. Однако, несмотря на привлекательность, я утверждаю, что OИИ часто служит скорее утешительной повязкой для руководства, чем практическим решением проблем внедрения ИИ. Привлекательность объяснимого ИИ Привлекательность OИИ легко понять. По мере того как системы ИИ становятся более сложными, а процессы принятия решений — более непрозрачными, растёт обеспокоенность по поводу подотчётности и доверия....

Введение Развёртывание модели машинного обучения в продакшн — это только начало её жизненного цикла. Обеспечение стабильной работы модели с течением времени и её адаптация к изменениям в распределении данных — важная задача. В этой статье мы рассмотрим различные стратегии и методы тестирования и мониторинга моделей машинного обучения в продакшне, уделяя особое внимание таким аспектам, как сдвиг данных, производительность и качество. Что такое сдвиг данных? Сдвиг данных происходит, когда статистические свойства входных данных изменяются со временем, что приводит к ухудшению производительности модели....

В пути каждого разработчика наступает момент, когда они осознают, что платят провайдерам облачных услуг за то, чтобы те думали за них. Если вы ловили себя на том, что вглядываетесь в ежемесячные счета за API, или опасаетесь отправлять фрагменты своего кода на сторонние серверы, возможно, вы задаётесь вопросом: могу ли я на самом деле запустить эти модели ИИ на своём ноутбуке, не расплавив его? А главное — стоит ли мне это делать?...

Проблема, о которой никто не просил (но которая нужна всем) Вы знаете это чувство, когда открываете новостную приложение, а там просто… хаос? Тысячи статей кричат о внимании, ни одна из них не знает ничего о вас, ваших интересах или о том, почему вы вообще захотели бы читать о квантовых вычислениях, если вы явно спортивный энтузиаст в 6 утра до того, как подействует ваш кофе. Именно эту проблему мы решаем сегодня....

Если вы похожи на меня, вы наверняка задавались вопросом, почему ваш почтовый ящик не завален письмами с предложениями увеличить то, что точно не нуждается в увеличении. Ответ кроется в машинном обучении, а именно в обманчиво простом, но удивительно эффективном алгоритме, называемом наивным Байесовским классификатором. Сегодня мы создадим спам-фильтр, который заставит инженеров любого почтового сервиса одобрительно кивать (или по крайней мере не смеяться над нашим кодом). Проблема, которую мы решаем Спам — это как незваный гость на вечеринке, который не хочет уходить....