Machine Learning

Важность обнаружения сетевых аномалий В обширном и постоянно расширяющемся цифровом ландшафте сетевая безопасность стала важнейшей проблемой. С ростом изощрённых кибератак потребность в надёжных системах обнаружения аномалий в сети становится всё более актуальной. Эти системы предназначены для выявления и маркировки необычных паттернов в сетевом трафике, помогая предотвратить нарушения и поддерживать целостность вашей сети. Что такое обнаружение сетевых аномалий? Обнаружение сетевых аномалий, часто называемое обнаружением выбросов, включает идентификацию объектов данных или паттернов, которые значительно отклоняются от нормального поведения набора данных....

Когда речь заходит о мире глубокого обучения, выделяются два имени: TensorFlow и PyTorch. Эти фреймворки стали предметом жарких споров, у каждого есть свои преданные сторонники. Но какой из них лучше? Это всё равно что спрашивать, кто победит в бою — Бэтмен или Супермен — всё зависит от контекста и того, чего вы пытаетесь достичь. Понимание PyTorch и TensorFlow Давайте начнём с основ. И PyTorch, и TensorFlow — мощные инструменты для глубокого обучения, но они подходят к проблеме с разных сторон....

Рост популярности Julia в научных вычислениях В постоянно меняющемся мире научных вычислений появилась новая звезда — Julia. Этот относительно новый язык программирования обещает высокую производительность, простоту и универсальность. Если вы разработчик или исследователь, который ищет новые инструменты, Julia определённо заслуживает внимания. Почему стоит выбрать Julia? Julia была представлена в 2012 году, но быстро завоевала популярность благодаря уникальному сочетанию функций. Вот несколько причин, по которым Julia становится выбором многих в сообществе научных вычислений:...

Введение в коллаборативную фильтрацию В обширном и оживлённом мире электронной коммерции и онлайн-сервисов предоставление правильных продуктов правильным пользователям является важной задачей. Одним из наиболее эффективных методов её решения является коллаборативная фильтрация (CF) — техника, которая использует поведение и предпочтения других пользователей для создания персонализированных рекомендаций. В этой статье мы рассмотрим мир коллаборативной фильтрации, изучим её типы, методы реализации и практические примеры. Что такое коллаборативная фильтрация? Коллаборативная фильтрация — это метод, который прогнозирует предпочтения пользователя на основе анализа поведения и предпочтений других пользователей....

Введение в Facebook Prophet В сфере прогнозирования продаж точность имеет ключевое значение, но это может быть сложной задачей, особенно при работе со сложными и нерегулярными данными. Здесь на помощь приходит Facebook Prophet. Разработанный исследовательской группой Facebook, Prophet — это мощный и гибкий инструмент прогнозирования, предназначенный для работы с особенностями реальных данных. Почему Prophet? Prophet выделяется своей способностью разбивать временные ряды данных на несколько компонентов, таких как тренд, сезонность и праздничные дни, а затем подгонять модель под каждый компонент....