Machine Learning

Введение в анализ тональности в реальном времени Понимание тональности пользовательского контента имеет решающее значение для бизнеса, социальных медиа-платформ и даже отдельных пользователей. В этой статье мы рассмотрим создание системы анализа тональности в реальном времени с использованием Apache Kafka и SpaCy. Эти инструменты не только делают задачу возможной, но и масштабируемой и эффективной. Почему Apache Kafka и Spacy? Apache Kafka — это платформа потоковой передачи событий, которая отлично справляется с обработкой больших объёмов данных в режиме реального времени....

Введение в коллаборативную фильтрацию Представьте, что вы просматриваете свой любимый стриминговый сервис, и внезапно вам показывают список фильмов, которые как будто были подобраны специально для вас. Зачастую за этим стоит работа коллаборативной фильтрации — мощного метода машинного обучения, который помогает рекомендовать товары на основе поведения похожих пользователей. В этой статье мы погрузимся в мир коллаборативной фильтрации и создадим систему рекомендаций фильмов с нуля. Понимание коллаборативной фильтрации Коллаборативная фильтрация основана на идее о том, что если пользователям с похожими предпочтениями понравились определённые фильмы, то вам они тоже могут понравиться....

Что такое федеративное обучение? В мире машинного обучения традиционный подход к обучению моделей искусственного интеллекта (ИИ) подразумевает централизацию огромных объёмов данных в одном месте. Однако такой метод имеет ряд недостатков, особенно когда речь идёт о конфиденциальности и безопасности данных. Здесь на помощь приходит федеративное обучение (federated learning), которое представляет собой децентрализованный и защищающий конфиденциальность способ обучения моделей ИИ. Как работает федеративное обучение Для понимания работы федеративного обучения рассмотрим этот процесс шаг за шагом:...

Введение в облачную инфраструктуру и прогнозирование ресурсов В постоянно расширяющемся мире облачных вычислений эффективное управление ресурсами имеет решающее значение для поддержания оптимальной производительности и минимизации затрат. Одним из ключевых аспектов в управлении облачной инфраструктурой является прогнозирование потребления ресурсов, чтобы обеспечить готовность системы к обработке нагрузки. В этой статье мы подробно рассмотрим систему прогнозирования ресурсов в облачной инфраструктуре. Понимание IaaS и облачных ресурсов Прежде чем погрузиться в систему прогнозирования, давайте кратко рассмотрим, что такое IaaS (инфраструктура как услуга) и что она предлагает....

Важность обнаружения сетевых аномалий В обширном и постоянно расширяющемся цифровом ландшафте сетевая безопасность стала важнейшей проблемой. С ростом изощрённых кибератак потребность в надёжных системах обнаружения аномалий в сети становится всё более актуальной. Эти системы предназначены для выявления и маркировки необычных паттернов в сетевом трафике, помогая предотвратить нарушения и поддерживать целостность вашей сети. Что такое обнаружение сетевых аномалий? Обнаружение сетевых аномалий, часто называемое обнаружением выбросов, включает идентификацию объектов данных или паттернов, которые значительно отклоняются от нормального поведения набора данных....