Создание системы рекомендаций по фильмам с совместной фильтрацией: Пошаговое руководство

Создание системы рекомендаций по фильмам с совместной фильтрацией: Пошаговое руководство

Введение в коллаборативную фильтрацию Представьте, что вы просматриваете свой любимый стриминговый сервис, и внезапно вам показывают список фильмов, которые как будто были подобраны специально для вас. Зачастую за этим стоит работа коллаборативной фильтрации — мощного метода машинного обучения, который помогает рекомендовать товары на основе поведения похожих пользователей. В этой статье мы погрузимся в мир коллаборативной фильтрации и создадим систему рекомендаций фильмов с нуля. Понимание коллаборативной фильтрации Коллаборативная фильтрация основана на идее о том, что если пользователям с похожими предпочтениями понравились определённые фильмы, то вам они тоже могут понравиться. В отличие от контентной фильтрации, которая рекомендует товары на основе их атрибутов (например, жанр, режиссёр), коллаборативная фильтрация использует коллективные предпочтения пользователей для формирования рекомендаций. ...

27 октября 2024 10:00 · 4 минуты · 793 слова · Maxim Zhirnov