Создание голосовых пользовательских интерфейсов с использованием технологий распознавания речи

Создание голосовых пользовательских интерфейсов с использованием технологий распознавания речи

Магия голосовых пользовательских интерфейсов В эпоху умных домов, виртуальных помощников и всего, что работает без помощи рук, голосовые пользовательские интерфейсы (ГПУИ) стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Но задумывались ли вы когда-нибудь о том, что нужно для создания этих волшебных интерфейсов, которые понимают наши голосовые команды и реагируют на них? Давайте погрузимся в мир распознавания речи и узнаем, как создавать эти голосовые пользовательские интерфейсы. Основные компоненты ГПУИ ГПУИ — это не просто функция; это сложная система, которая опирается на несколько ключевых компонентов для бесперебойной работы....

16 декабря 2024 14:00 · 4 минуты · 642 слова · Maxim Zhirnov
Создание чат-бота с помощью Python и NLTK: пошаговое руководство

Создание чат-бота с помощью Python и NLTK: пошаговое руководство

Введение в чат-ботов В эпоху умных помощников и автоматизированной поддержки клиентов чат-боты стали неотъемлемой частью нашей цифровой жизни. Эти диалоговые агенты на базе искусственного интеллекта могут имитировать человеческое общение, что делает их чрезвычайно полезными для различных приложений — от обслуживания клиентов до личных помощников. В этой статье мы рассмотрим разработку чат-бота с использованием Python и Natural Language Toolkit (NLTK), мощной библиотеки для обработки естественного языка (NLP). Почему использовать Python и NLTK?...

21 ноября 2024 14:01 · 4 минуты · 796 слов · Maxim Zhirnov
Построение системы анализа настроений в реальном времени с помощью Apache Kafka и SpaCy

Построение системы анализа настроений в реальном времени с помощью Apache Kafka и SpaCy

Введение в анализ тональности в реальном времени Понимание тональности пользовательского контента имеет решающее значение для бизнеса, социальных медиа-платформ и даже отдельных пользователей. В этой статье мы рассмотрим создание системы анализа тональности в реальном времени с использованием Apache Kafka и SpaCy. Эти инструменты не только делают задачу возможной, но и масштабируемой и эффективной. Почему Apache Kafka и Spacy? Apache Kafka — это платформа потоковой передачи событий, которая отлично справляется с обработкой больших объёмов данных в режиме реального времени....

31 октября 2024 17:00 · 3 минуты · 574 слова · Maxim Zhirnov
Создание системы анализа настроений в социальных сетях с использованием VADER

Создание системы анализа настроений в социальных сетях с использованием VADER

Введение в анализ тональности В огромном и часто хаотичном мире социальных сетей понимание тональности пользовательского контента имеет решающее значение для бизнеса, маркетологов и даже преподавателей. Анализ тональности, или анализ мнений, — это процесс определения эмоциональной окраски или отношения, передаваемого фрагментом текста. Одним из наиболее эффективных и широко используемых инструментов для этой задачи является алгоритм VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner). Что такое VADER? VADER — это модель на основе правил, специально разработанная для обработки нюансов текста социальных сетей, включая эмодзи, сленг и другие неформальные выражения....

29 октября 2024 17:00 · 3 минуты · 634 слова · Maxim Zhirnov