Создание мощного центра анализа настроений: BERT и TensorFlow в гармонии

Создание мощного центра анализа настроений: BERT и TensorFlow в гармонии

Кто не задавался вопросом, что на самом деле означают рецензии на фильмы на IMDb, скрывающиеся за поверхностным текстом? Я имею в виду, что фраза «этот фильм был нормальным» может означать всё что угодно: от «я бы посмотрел его снова завтра» до «я бы предпочёл пришить себе веки». Сегодня мы построим систему анализа настроений, которая развеет двусмысленность, словно горячий нож масло, используя BERT и TensorFlow. Оставайтесь со мной, и к концу этой статьи у вас будет модель, которая распознаёт сарказм лучше, чем ваш бывший....

25 августа 2025 14:01 · 5 минут · 873 слова · Maxim Zhirnov

Построение системы анализа настроений текста с помощью BERT и PyTorch

Вы когда-нибудь задумывались, как Netflix понимает, что вы ненавидите романтические комедии ещё до того, как начнёте их смотреть? Или как Amazon может предсказать, будет ли отзыв о продукте восторженным письмом или цифровым возмущением? Добро пожаловать в увлекательный мир анализа настроений, где машины учатся читать между строк человеческих эмоций, по одному слову за раз. Сегодня мы создадим собственную систему анализа настроений, используя BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) и PyTorch. Не волнуйтесь, если это звучит как беспорядочная аббревиатура прямо сейчас — к концу этого пути вы будете достаточно хорошо разбираться в трансформерах, чтобы произвести впечатление на своего кота (или по крайней мере на коллег)....

16 августа 2025 14:01 · 5 минут · 956 слов · Maxim Zhirnov

Создание голосовых интерфейсов: Практическое руководство по технологии распознавания речи

Представьте: вы приказываете своему умному динамику включить любимый трек в стиле синтвэйв, но вместо этого он начинает читать Достоевского на польском языке. Мы все бывали в такой ситуации, правда? Голосовые интерфейсы превратили нас в случайных полиглотов и импровизированных дирижёров электронных оркестров. Но как на самом деле работают эти цифровые слушатели под капотом? Давайте построим собственную систему с голосовым управлением, которая не будет путать «включи биты» с «проанализируй свёклу». Основные технологии, лежащие в основе голосовых интерфейсов Голосовые интерфейсы работают благодаря совокупности технологий:...

23 июля 2025 14:00 · 3 минуты · 625 слов · Maxim Zhirnov
Построение системы обработки естественного языка с использованием NLTK и Python

Построение системы обработки естественного языка с использованием NLTK и Python

Почему NLP — это не просто буквенная солянка Обработка естественного языка похожа на обучение тостера пониманию поэзии — это звучит абсурдно, пока не осознаешь, что мы на самом деле занимаемся этим. Как разработчики, мы можем соединить человеческую неопределённость с точностью машины. Сегодня мы создадим конвейер NLP, используя библиотеку NLTK в Python, который сможет анализировать текст, как лингвист на эспрессо. Не требуется PhD — только Python и упрямство. Настройка вашего набора инструментов для NLP Прежде чем мы начнём наши текстовые приключения, давайте подготовим вашу среду Python:...

5 июля 2025 14:00 · 3 минуты · 498 слов · Maxim Zhirnov
Кодекс или крестовый поход? Великая дискуссия о предвзятости в отношении языка программирования

Кодекс или крестовый поход? Великая дискуссия о предвзятости в отношении языка программирования

Начну с признания: в прошлый вторник я 45 минут спорил со своей кофемашиной о том, является ли «тёмная обжарка» политическим комментарием. Это происходит, когда ты слишком много думаешь об алгоритмической предвзятости. Сегодня мы обсудим слона в IDE: следует ли языкам программирования встраивать фильтры политической предвзятости в свой синтаксис? Когда «Hello World» говорит «Прощай, нейтральность» Современный код не просто парсит строки — он парсит человеческую культуру. Рассмотрим этот фрагмент на Python:...

25 мая 2025 06:00 · 3 минуты · 547 слов · Maxim Zhirnov