Создание системы обнаружения объектов в режиме реального времени с помощью YOLO: Пошаговое руководство

Создание системы обнаружения объектов в режиме реального времени с помощью YOLO: Пошаговое руководство

Что такое YOLO? Прежде чем мы углубимся в детали создания системы обнаружения объектов в реальном времени, давайте начнём с основ. YOLO, что расшифровывается как «You Only Look Once» («вы смотрите только один раз»), — это революционный алгоритм обнаружения объектов, разработанный Джозефом Редмоном и Али Фархади в 2015 году. В отличие от своих предшественников, YOLO обрабатывает всё изображение за один проход, что делает его невероятно быстрым и эффективным. Этот одностадийный детектор использует свёрточную нейронную сеть (CNN), чтобы предсказать как класс, так и местоположение объектов на изображении....

20 января 2025 14:00 · 5 минут · 864 слова · Maxim Zhirnov
Создание систем компьютерного зрения с использованием OpenCV и TensorFlow

Создание систем компьютерного зрения с использованием OpenCV и TensorFlow

Введение в компьютерное зрение Компьютерное зрение, искусство заставлять машины видеть, — это увлекательная область, которая произвела революцию в том, как мы взаимодействуем с технологиями. Представьте себе мир, где ваш смартфон может распознавать ваше лицо, ваша машина может ездить сама по себе, а система безопасности вашего дома может предупреждать вас о любой подозрительной активности. Всё это возможно благодаря мощному сочетанию OpenCV и TensorFlow. Почему именно OpenCV и TensorFlow? OpenCV (библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом) — это сокровищница алгоритмов обработки изображений и видео....

10 января 2025 14:00 · 5 минут · 877 слов · Maxim Zhirnov