Opinionated

Почему ваши Agile-метрики могут вас обманывать Представьте: статистика по решению ошибок в вашей команде выглядит как золотые медали Олимпиады. Но качество продукта разваливается, как дешёвый костюм в сезон дождей. Добро пожаловать в театр Agile-метрик — где то, что измеряется, поддаётся манипуляциям, а то, что поддаётся манипуляциям, в конечном итоге калечит ваш продукт. Я видел, как это происходит. Три года назад CTO с гордостью внедрил целевые показатели «количество решённых ошибок за спринт»....

Цифровая полиция разума стучится (и принесла Python) Представьте: вы отлаживаете код в 2 часа ночи, когда приходит автоматическое письмо: «Предупреждение: в коммите #a3f8b2 обнаружен паттерн 7C. Назначен обязательный модуль перевоспитания». Добро пожаловать в будущее, где ИИ контролирует идеологическую лояльность, а названия переменных могут отправить вас на виртуальный тренинг по чувствительности. Давайте разберёмся, как работают детекторы «неправильных мыслей» и почему они страшнее ошибки сегментации в продакшене. Как работают алгоритмы поиска мыслей Современные детекторы «неправильных мыслей» сочетают обработку естественного языка и символьный анализ для выявления идеологических отклонений....

Когда началась революция WebAssembly (Wasm), разработчики JavaScript коллективно пролили свой ремесленный кофе. Паника была ощутима: «Это конец JavaScript?» Пять лет спустя мы всё ещё используем оба языка, но почему? Давайте разберёмся в этом техническом танго с примерами кода, бенчмарками производительности и жестокой честной проверкой реальности. Великий миф о производительности Преимущество WebAssembly в скорости реально — для конкретных задач. Выполнение C++, скомпилированного в Wasm, превосходит JavaScript в сценариях с высокой нагрузкой на вычисления....

Ах, Kubernetes. Святой Грааль масштабируемости, любимец Силиконовой долины, а может быть, решение проблем, которых нет у вашего внутреннего инструмента с пятью пользователями? Давайте поговорим об очевидном в сфере облачных технологий: мы используем оркестрацию кластеров как изоленту, наклеивая её на всё подряд — от квантовых вычислений до блога с бабушкамиными рецептами. Песня сирен переинжиниринга Представьте себе: вы создаёте приложение для меню обедов сотрудников. Три пользователя. Статический контент. И всё же каким-то образом вы обнаруживаете себя:...

Представьте: вы впервые печёте торт и вместо того, чтобы купить муку, решаете вырастить собственную пшеницу — ведь чем это может быть сложно? Добро пожаловать в мир разработчиков, которые задумываются о создании собственных библиотек обработки изображений. Спойлер: ваше время лучше потратить на совершенствование глазури, а не на переосмысление сельского хозяйства. Опасности собственного пути Обработка изображений — это не просто корректировка пикселей; это фрактальная кроличья нора математики, оптимизации и особенностей оборудования. Рассмотрим устаревшие алгоритмы, такие как R-CNN:...