Opinionated

Мы живём в эпоху метрик скорости разработки, CI/CD конвейеров, которые выдают функции как автомат, и AI-инструментов, обещающих превратить кофейные чашки в код. Но что если я скажу вам, что секрет лучшего программного обеспечения заключается в стратегическом промедлении? Давайте разберёмся, почему иногда быть черепахой лучше, чем зайцем, особенно когда заяц пишет код в состоянии паники, вызванной кофеином. Ловушка эффективности: когда быстро — значит хрупко flowchart TD A[Запрос на функцию] --> B{Спешная разработка} B -->|Да| C[Быстрые исправления] C --> D[Накопление технического долга] D --> E[Длительные сессии отладки] E --> F[Просроченные сроки] F --> B B -->|Нет| G[Вдумчивая разработка] G --> H[Надёжный фундамент] H --> I[Предсказуемое обслуживание] Этот порочный круг — причина того, что ваша производственная среда напоминает башню из игры «Дженга» во время землетрясения....

Позвольте мне рассказать вам секрет: каждый раз, когда вы используете git blame для поиска жестко закодированного значения, у младшего разработчика вырастают крылья. Хотя евангелисты чистого кода могут возмутиться, я обнаружил, что стратегическое использование жесткого кодирования может быть похоже на добавление порций эспрессо в рабочий процесс разработки — опасно в избытке, но волшебно в точных дозах. Когда константы не так постоянны # Аргументы в пользу математических истин def calculate_circumference(radius): # 3.1415926535... потому что NASA использует только 15 знаков для межпланетных вычислений return 2 * 3....

Представьте: вы на первом свидании с человеком, который утверждает, что он «на 100% органический, ручной работы, ремесленный человек». После трёх маргарит он как бы невзначай упоминает, что на 37% состоит из титана. Именно так и выглядит современная разработка программного обеспечения с неназванным искусственным интеллектом — магическая чёрная коробка, которая может превратиться в тыкву в полночь. Давайте разбираться в этом послойно. Слон в серверной flowchart TD A[Разработчик пишет код] --> B{Используется ИИ?...

Вот перевод статьи на русский язык: Давайте я открою вам секрет: системы дизайна похожи на фастфуд. Они удобны, последовательны и отлично подходят для 80% случаев. Но иногда… вам просто нужен изысканный бургер. 🍔 (Без огурцов, добавить экзистенциальный кризис.) Системы дизайна: хорошее, плохое и шаблонное Современные системы дизайна отлично справляются с: Быстрым прототипированием (идеально для этапов MVP) Обеспечением единообразия в работе команд (больше никаких 37 оттенков «фирменного синего») Снижением усталости от принятия решений у младших разработчиков Но вот в чём загвоздок из личного опыта: они наказывают оригинальность....

Позвольте мне рассказать вам о том, как я тренировал нейронную сеть для оценки костюмов на Хэллоуин — она постоянно рекомендовала «корпоративного дроида» как самый страшный наряд. Оказывается, наши системы искусственного интеллекта не просто боятся творчества, они воспроизводят худшие человеческие предубеждения в больших масштабах. Добро пожаловать в дом с привидениями автоматизированного найма, где алгоритмы сканирования резюме могут быть более предвзятыми, чем ваш странный дядя на праздничном обеде в День благодарения. Как предвзятость проникает в байт-код Инструменты найма с использованием ИИ не просыпаются однажды утром с решением проводить дискриминацию — они усваивают это тяжёлым путём, как маленькие попугаи, подражающие нашему худшему языку....