Performance

Представьте: вы потратили месяцы на создание идеального приложения. Оно запущено, и пользователи сразу же жалуются на дёрганую анимацию, расход заряда батареи, достаточный для питания небольшой деревни, и функции, которые работают на одном устройстве, но исчезают на другом. Виновник? Выбор кроссплатформенной разработки там, где правильным решением была нативная разработка. Давайте разберёмся, почему нативная разработка часто превосходит своего кузена с принципом «напиши один раз, запускай везде», когда важны производительность и качество. Разрыв в производительности: за пределами бенчмарков Нативные приложения напрямую взаимодействуют с операционной системой хоста без дополнительных уровней трансляции....

Давайте признаем: писать системные утилиты на C — это как делать операцию на мозге кувалдой. Одно неверное движение — и бабах: ошибки сегментации, утечки памяти и неопределённое поведение будут преследовать вас в ночных кошмарах. Встречайте Rust: язык, который обеспечивает производительность на уровне C, но с защитными ограждениями, предотвращающими кодирование в огненную бездну. Как человек, отлаживавший слишком много ошибок использования после освобождения памяти в 3 часа ночи, уверяю вас — Rust — это супергерой, сохраняющий здравомыслие, которого мы заслуживаем....

Представьте: вы создали сверхбыстрый сервис на Go, но он движется как ленивец в арахисовом масле при взаимодействии с вашей NoSQL базой данных. Не бойтесь! Сегодня мы погрузимся в оптимизации профессионального уровня, которые сделают взаимодействие с вашей базой данных плавным, как импровизация джазового саксофониста. Я поделюсь проверенными на практике приёмами и несколькими моментами из моих собственных кодовых приключений, которые вызовут у вас реакцию «оhhh, вот почему!». Укрощение зверя подключений 🔗 Начнём с основ — управления подключениями....

Когда ваше Go-приложение начинает двигаться со скоростью continental drift (смещение тектонических плит), пора доставать инструменты профилирования и проводить бенчмаркинг, как будто от этого зависит работа вашего продакшн-кластера (потому что это так). Давайте превратим ваш код из «так себе» в «молниеносно быстрый» с помощью методов, которые заставят гофера покраснеть. Цирк профилирования Шаг 1: Установка трапеции Сначала добавьте импорт профилирования в ваш основной пакет: import _ "net/http/pprof" Шаг 2: Ловля CPU-огня в воздухе...

Представьте: ваше Java-приложение работает медленно, как сонный ленивец после кофейного перерыва. Не бойтесь! Мы превратим этот медлительный код в стремительного гепарда с помощью настройки JVM и стратегического профилирования. Никаких волшебных палочек не нужно — только практическое волшебство. Профилирование: рентгеновское зрение для вашего кода Шаг 1: обнаружьте виновников Запустите Java VisualVM как увеличительное стекло детектива: // Пример монстра, потребляющего память List<byte[]> memoryPockets = new ArrayList<>(); void createLeak() { while(true) { memoryPockets.add(new byte[1024 * 1024]); // 1MB за раз Thread....