Performance

Так, ваш сервис работает как часы. Всё идеально. Ваши метрики в зелёной зоне. Моральный дух вашей команды выше, чем бюджет на инфраструктуру. И тут — БАМ — всплеск трафика. Внезапно у вас нагрузка в 10 раз выше обычной, соединения с базой данных исчерпаны, а логи напоминают кофейню во время сессии: хаотичные, шумные, и никто уже не понимает, что происходит. Именно здесь в игру вступает обратное давление, и, честно говоря, это одна из тех концепций, которая звучит устрашающе, но на самом деле это просто ваша система вежливо просит тайм-аут, вместо того чтобы принимать всё и эффектно implode (разрушаться)....

Если вы когда-либо наблюдали, как ваша база данных проседает под нагрузкой, в то время как кэш остаётся нетронутым и недостаточно используемым, вы знаете, что это боль. Я был в такой ситуации — наблюдал, как пулы соединений достигают предела, время запросов растёт до нескольких секунд, а пользователи смотрят на вращающиеся индикаторы, которые так и не завершаются. Проблема в том, что стратегия кэширования, которая отлично выглядела на доске, развалилась в production. Кэширование — это не чёрная магия....

Вы знаете это чувство, когда вы обновляете аналитику и вдруг ваши серверы кричат громче, чем кошка на приёме у ветеринара? Это момент, когда вы понимаете, что ваш тщательно продуманный дополнительный проект либо станет легендарным, либо эффектно взорвётся на глазах у всех. Я переживал этот сценарий дважды — один раз успешно, а другой раз… скажем так, я узнал, что означает ошибка «503 Сервис недоступен» в больших масштабах. Если вы читаете это, вы, вероятно, испытываете либо предвирусное беспокойство, либо трепетные последствия неожиданной интернет-славы....

Почему ваш ограничитель скорости в пользовательском пространстве, вероятно, плачет Если вы когда-либо пытались реализовать ограничение скорости в пользовательском пространстве, то знаете это чувство. Пакеты поступают на сетевой интерфейс, проходят через несколько уровней ядра, обрабатываются системными вызовами, и к тому времени, когда ваша тщательно продуманная логика ограничения скорости получает возможность их проверить, вы уже проиграли битву за производительность. Это как пытаться остановить цунами садовым шлангом, катаясь на роликах. eBPF (расширенный Berkeley Packet Filter) меняет всё уравнение....

Если ваше приложение на Go тормозит под нагрузкой, постоянно атакуя базу данных, как разработчик в 3 часа ночи, отлаживающий производственную версию, то вы попали по адресу. Кэширование Redis — это не просто оптимизация производительности, это разница между сервисом, который масштабируется изящно, и тем, который рушится под собственной тяжестью. В этом подробном руководстве я расскажу вам всё, что нужно знать об интеграции Redis в ваши приложения на Go, от базовой настройки до готовых к использованию в производственной среде паттернов....