Performance

Представьте: вы создали сверхбыстрый сервис на Go, но он движется как ленивец в арахисовом масле при взаимодействии с вашей NoSQL базой данных. Не бойтесь! Сегодня мы погрузимся в оптимизации профессионального уровня, которые сделают взаимодействие с вашей базой данных плавным, как импровизация джазового саксофониста. Я поделюсь проверенными на практике приёмами и несколькими моментами из моих собственных кодовых приключений, которые вызовут у вас реакцию «оhhh, вот почему!». Укрощение зверя подключений 🔗 Начнём с основ — управления подключениями....

Когда ваше Go-приложение начинает двигаться со скоростью continental drift (смещение тектонических плит), пора доставать инструменты профилирования и проводить бенчмаркинг, как будто от этого зависит работа вашего продакшн-кластера (потому что это так). Давайте превратим ваш код из «так себе» в «молниеносно быстрый» с помощью методов, которые заставят гофера покраснеть. Цирк профилирования Шаг 1: Установка трапеции Сначала добавьте импорт профилирования в ваш основной пакет: import _ "net/http/pprof" Шаг 2: Ловля CPU-огня в воздухе...

Представьте: ваше Java-приложение работает медленно, как сонный ленивец после кофейного перерыва. Не бойтесь! Мы превратим этот медлительный код в стремительного гепарда с помощью настройки JVM и стратегического профилирования. Никаких волшебных палочек не нужно — только практическое волшебство. Профилирование: рентгеновское зрение для вашего кода Шаг 1: обнаружьте виновников Запустите Java VisualVM как увеличительное стекло детектива: // Пример монстра, потребляющего память List<byte[]> memoryPockets = new ArrayList<>(); void createLeak() { while(true) { memoryPockets.add(new byte[1024 * 1024]); // 1MB за раз Thread....

Ах, Webpack — цифровой эквивалент обёртки для буррито, в которой каким-то образом помещается весь ваш холодильник. Мы все через это проходили: вы начинаете с простого index.js, и не успеете оглянуться, как отправляете 5 МБ для отображения «Hello World». Давайте закатаем рукава и превратим ваш раздутый комплект в компактную и эффективную JavaScript-машину. Искусство фэншуя комплекта Дрожание дерева: уже не только для бонсай Современный Webpack (v5+) имеет встроенное дрожание дерева, но оно примерно так же незаметно, как бензопила в библиотеке....

Представьте: вы создали великолепное веб-приложение, которое в реальном времени рассчитывает скорости ядерного синтеза, но оно работает медленнее, чем ленивец под действием мелатонина. Представляем WebAssembly — ваш ускоритель, позволяющий вырваться из гравитационного притяжения JavaScript. Давайте превратим эту вычислительную патоку в молнию. От раздувания к оптимизации: важные флаги компилятора Каждое путешествие в мир WebAssembly начинается на пороге компилятора. Давайте заглянем в кладовую оптимизаций Rust: # Cargo.toml — тайный шкафчик с соусами [profile.release] lto = true # Оптимизация во время компоновки — скотч для производительности codegen-units = 1 # Сфокусированная компиляция — прощайте, СДВГ!...