Performance

Призрак в вашей машине Вы знаете это чувство, когда ваше Go-приложение начинает потреблять память, как будто готовится к буфету «всё включено»? Сегодня оно работает без сбоев, а завтра — бум — ваша операционная команда вызывает вас в 3 часа ночи, потому что сервис использует 8 ГБ ОЗУ, хотя должен использовать 800 МБ. Добро пожаловать в чудесный мир утечек памяти. Вот в чём дело с Go: в нём есть этот модный сборщик мусора, который должен избавить нас от проблем с управлением памятью....

Помните, что «эффективный код» — это как «хороший вкус»: у каждого своё мнение, но код большинства людей менее эффективен, чем они думают. Мы все бывали в такой ситуации: мы что-то пишем, это работает, не выдаёт ошибок сразу, и мы думаем: «Миссия выполнена». Но между кодом, который просто работает, и кодом, который работает хорошо, существует огромная разница. Именно в этой пропасти умирают мечты о производительности. Правда в том, что неэффективность не всегда очевидна....

Если ваше веб-приложение работает медленно, как ленивец в понедельник утром, вероятно, дело в недостаточном кэшировании. Я понимаю: кэширование кажется обманчиво простым, пока вы не начнёте отлаживать, почему данные вчерашнего дня всё ещё отображаются сегодня. Но вот в чём прелесть: кэширование — это одновременно самый эффективный способ оптимизации производительности и причина, по которой разработчики теряют сон по ночам (спасибо, недействительность кэша). Позвольте мне рассказать вам обо всём этом без экзистенциального ужаса....

Если вы когда-либо писали программу, которая, казалось, делала что-то одно за раз, в то время как мир требует от неё делать семнадцать вещей одновременно, добро пожаловать в доconcurrent-эру. К счастью для вас, Go был буквально разработан, чтобы избавить вас от этой боли. На самом деле, если вы слышали фразу «Go идеально подходит для concurrent-систем», это не маркетинг — это просто разработчики, которые испытали альтернативу и всё ещё приходят в себя....

Вы когда-нибудь оказывались в неловкой ситуации, когда ваше приложение требует повышения производительности, но добавление новых серверов только замедляет работу? Добро пожаловать в клуб кэширования. Сегодня мы погрузимся с головой в мир распределённого кэширования с Hazelcast и Go — сочетание, которое заставит вашу базу данных вздохнуть с облегчением, а пользователей — улыбнуться от радости. Пробуждение кэширования: зачем мы здесь Давайте будем честными: базы данных похожи на друга, который всегда на связи, но добирается до вас целую вечность....