Performance

Представьте: вы на техническом митапе, и кто-то задаёт неизбежный вопрос, который разделит собравшихся быстрее, чем спор о спорной JavaScript-фреймворке — «Docker или Podman?» Внезапно образуются два лагеря, словно началась какая-то гражданская война с контейнерами. Что ж, берите свой любимый напиток с кофеином, потому что мы собираемся глубоко погрузиться в это эпическое противостояние. Сказка о двух архитектурах Прежде чем мы начнём разбрасывать бенчмарки как конфетти, давайте разберёмся, чем эти два инструмента отличаются....

Послушайте, я понимаю. Вы уже некоторое время пишете код, разбираетесь в нотации Big O и вполне уверены, что сможете создать алгоритм сортировки, который заставил бы самого Кнута гордиться. То бинарное дерево поиска, которое вы реализовали в колледже? Просто отлично. Конечно, вы готовы покорять большие лиги и создавать собственные алгоритмы для продакшна, верно? Ну, притормозите-ка, Алгоритмическая Анни. Прежде чем начинать изобретать велосипед (или, что ещё хуже, квадратный велосипед), давайте поговорим о том, почему большинству из нас, вероятно, стоит придерживаться проверенных алгоритмов, которые умные люди уже усовершенствовали....

Если вы когда-либо наблюдали, как SQL-запрос выполняется целую вечность, пока ваш кофе остывает, а терпение иссякает, вы знаете, что такое боль от плохо оптимизированных запросов. Конечно, базовых операций CRUD может быть достаточно для ваших первых проектов с базами данных, но когда вы начнёте работать с миллионами строк и сложной бизнес-логикой, эти на первый взгляд безобидные запросы могут превратиться в монстров производительности, которые съедают ресурсы вашего сервера на завтрак. Сегодня мы глубоко погрузимся в искусство и науку написания SQL-запросов, которые не просто работают — они работают быстро....

Представьте: три часа ночи, ваша производственная система рушится, и вы лихорадочно ищете утечку памяти, которая преследует вашу команду несколько недель. Звучит знакомо? Ну что ж, возьмите кофе (или энергетический напиток на ваш выбор), потому что мы собираемся погрузиться в эпическое противостояние, которое назревало в мире системного программирования: Rust против Go. Как человек, проведший бессонные ночи за работой с обоими языками, я могу сказать, что выбор между ними — это не просто выбор инструмента, это выбор философии....

Представьте: ваш API — это как популярный ночной клуб, и без надлежащего контроля толпы всё может быстро стать хаотичным. Именно здесь на помощь приходит троттлинг — это, по сути, вышибала вашего сервера, решающий, кто и когда может войти. Сегодня мы подробно рассмотрим реализацию надёжных механизмов троттлинга в Go, которые обеспечат бесперебойную работу вашего API, даже когда интернет решит устроить вечеринку на ваших конечных точках. Великая путаница: ограничение скорости против троттлинга Прежде чем мы закатаем рукава и начнём программировать, давайте проясним распространённое заблуждение, в которое иногда впадают даже опытные разработчики....