Performance

Представьте: вы находитесь на встрече разработчиков, и кто-то спрашивает о решении простой задачи по преобразованию данных. Недолго думая, половина зала начинает чертить иерархии классов на салфетках, рассуждая об абстрактных фабриках и стратегиях. Тем временем другая половина тихо задаётся вопросом, не сошли ли мы все коллективно с ума. Не поймите меня неправильно — объектно-ориентированное программирование (ООП) не является злодеем в этой истории. Это мощная парадигма, которая подарила нам невероятные программные системы. Но в какой-то момент мы превратили ООП из полезного инструмента в золотой молоток, размахивая им при каждом удобном случае, даже когда эти «гвозди» на самом деле являются винтами, болтами или иногда просто отличными кусками дерева, которые вообще не нуждаются в каких-либо крепёжных деталях....

Представьте: вы находитесь на технологической конференции, и каждый третий спикер восхваляет бессерверные вычисления, как будто это святой грааль современной разработки. «Нет необходимости управлять серверами!» — кричат они. «Бесконечное масштабирование!» — обещают они. «Платите только за то, что используете!» — скандируют они в унисон. Но вот в чём дело — и я говорю это как человек, который развернул множество функций Lambda и Azure Functions в продакшене — бессерверные вычисления не всегда являются решением, и рассматривать их как универсальную панацею — это путь к архитектурным проблемам....

Представьте: вы на техническом митапе, и кто-то задаёт неизбежный вопрос, который разделит собравшихся быстрее, чем спор о спорной JavaScript-фреймворке — «Docker или Podman?» Внезапно образуются два лагеря, словно началась какая-то гражданская война с контейнерами. Что ж, берите свой любимый напиток с кофеином, потому что мы собираемся глубоко погрузиться в это эпическое противостояние. Сказка о двух архитектурах Прежде чем мы начнём разбрасывать бенчмарки как конфетти, давайте разберёмся, чем эти два инструмента отличаются....

Послушайте, я понимаю. Вы уже некоторое время пишете код, разбираетесь в нотации Big O и вполне уверены, что сможете создать алгоритм сортировки, который заставил бы самого Кнута гордиться. То бинарное дерево поиска, которое вы реализовали в колледже? Просто отлично. Конечно, вы готовы покорять большие лиги и создавать собственные алгоритмы для продакшна, верно? Ну, притормозите-ка, Алгоритмическая Анни. Прежде чем начинать изобретать велосипед (или, что ещё хуже, квадратный велосипед), давайте поговорим о том, почему большинству из нас, вероятно, стоит придерживаться проверенных алгоритмов, которые умные люди уже усовершенствовали....

Если вы когда-либо наблюдали, как SQL-запрос выполняется целую вечность, пока ваш кофе остывает, а терпение иссякает, вы знаете, что такое боль от плохо оптимизированных запросов. Конечно, базовых операций CRUD может быть достаточно для ваших первых проектов с базами данных, но когда вы начнёте работать с миллионами строк и сложной бизнес-логикой, эти на первый взгляд безобидные запросы могут превратиться в монстров производительности, которые съедают ресурсы вашего сервера на завтрак. Сегодня мы глубоко погрузимся в искусство и науку написания SQL-запросов, которые не просто работают — они работают быстро....