Performance

Представьте: три часа ночи, ваша производственная система рушится, и вы лихорадочно ищете утечку памяти, которая преследует вашу команду несколько недель. Звучит знакомо? Ну что ж, возьмите кофе (или энергетический напиток на ваш выбор), потому что мы собираемся погрузиться в эпическое противостояние, которое назревало в мире системного программирования: Rust против Go. Как человек, проведший бессонные ночи за работой с обоими языками, я могу сказать, что выбор между ними — это не просто выбор инструмента, это выбор философии....

Представьте: ваш API — это как популярный ночной клуб, и без надлежащего контроля толпы всё может быстро стать хаотичным. Именно здесь на помощь приходит троттлинг — это, по сути, вышибала вашего сервера, решающий, кто и когда может войти. Сегодня мы подробно рассмотрим реализацию надёжных механизмов троттлинга в Go, которые обеспечат бесперебойную работу вашего API, даже когда интернет решит устроить вечеринку на ваших конечных точках. Великая путаница: ограничение скорости против троттлинга Прежде чем мы закатаем рукава и начнём программировать, давайте проясним распространённое заблуждение, в которое иногда впадают даже опытные разработчики....

Представьте себе: вы в кофейне, и там всего один бариста. В синхронном мире этот бариста примет ваш заказ, помолет зёрна, приготовит кофе, подаст его, почистит машину и только потом перейдёт к следующему клиенту. Тем временем двадцать человек стоят в очереди, постукивая ногой и проверяя часы. Звучит неэффективно? Добро пожаловать в мир до asyncio. Теперь представьте, что тот же бариста может принимать несколько заказов, запускать несколько процессов приготовления и подавать готовые кофе, пока другие ещё готовятся....

Бессерверные функции — это новая блестящая игрушка, с которой все хотят поиграть. Они обещают бесконечную масштабируемость, отсутствие управления инфраструктурой и волшебную модель ценообразования «плати только за то, что используешь». Но вот в чём дело: возможность поместить всё в бессерверную функцию не означает, что так и нужно делать. Позвольте мне быть тем, кто испортит вам веселье и расскажет, почему ваш подход «сначала бессерверные функции» может стоить вам не только денег, но и здравомыслия, производительности и контроля над вашим собственным приложением....

Когда началась революция WebAssembly (Wasm), разработчики JavaScript коллективно пролили свой ремесленный кофе. Паника была ощутима: «Это конец JavaScript?» Пять лет спустя мы всё ещё используем оба языка, но почему? Давайте разберёмся в этом техническом танго с примерами кода, бенчмарками производительности и жестокой честной проверкой реальности. Великий миф о производительности Преимущество WebAssembly в скорости реально — для конкретных задач. Выполнение C++, скомпилированного в Wasm, превосходит JavaScript в сценариях с высокой нагрузкой на вычисления....