Python

Введение в чат-ботов В эпоху умных помощников и автоматизированной поддержки клиентов чат-боты стали неотъемлемой частью нашей цифровой жизни. Эти диалоговые агенты на базе искусственного интеллекта могут имитировать человеческое общение, что делает их чрезвычайно полезными для различных приложений — от обслуживания клиентов до личных помощников. В этой статье мы рассмотрим разработку чат-бота с использованием Python и Natural Language Toolkit (NLTK), мощной библиотеки для обработки естественного языка (NLP). Почему использовать Python и NLTK? ...

Введение в Dash и Python В мире анализа данных и визуализации создание интерактивных информационных панелей (дашбордов) — это прорыв. Оно позволяет представлять сложные данные в удобном для пользователя формате, что делает их понятными как для аналитиков, так и для неспециалистов. Одним из самых мощных инструментов для создания таких дашбордов является Dash — фреймворк на Python, который использует возможности Plotly, HTML и CSS для построения впечатляющих и интерактивных веб-приложений. Настройка среды Прежде чем приступить к созданию дашборда, необходимо настроить среду. Вот шаги, которые помогут вам начать: ...

Введение в Apache Airflow Apache Airflow — это мощная и открытая платформа, предназначенная для автоматизации и управления рабочими процессами, особенно в контексте обработки данных и конвейеров машинного обучения. Она позволяет разработчикам определять рабочие процессы в виде кода, что упрощает управление сложными рабочими процессами с множеством зависимостей и условий. Обширная библиотека операторов и провайдеров Airflow обеспечивает бесшовную интеграцию с различными сервисами, включая облачных провайдеров, таких как AWS и Google Cloud Platform, базы данных, API и многое другое. ...

Введение в коллаборативную фильтрацию Представьте, что вы просматриваете свой любимый стриминговый сервис, и внезапно вам показывают список фильмов, которые как будто были подобраны специально для вас. Зачастую за этим стоит работа коллаборативной фильтрации — мощного метода машинного обучения, который помогает рекомендовать товары на основе поведения похожих пользователей. В этой статье мы погрузимся в мир коллаборативной фильтрации и создадим систему рекомендаций фильмов с нуля. Понимание коллаборативной фильтрации Коллаборативная фильтрация основана на идее о том, что если пользователям с похожими предпочтениями понравились определённые фильмы, то вам они тоже могут понравиться. В отличие от контентной фильтрации, которая рекомендует товары на основе их атрибутов (например, жанр, режиссёр), коллаборативная фильтрация использует коллективные предпочтения пользователей для формирования рекомендаций. ...

Введение в Jupyter Notebook Прежде чем мы погрузимся в мир расширений, давайте кратко рассмотрим, что такое Jupyter Notebook и почему он является основным инструментом в сообществе Data Science. Jupyter Notebook — это открытое веб-приложение, которое позволяет создавать и совместно использовать документы, содержащие исполняемый код, уравнения, визуализации и описательный текст. Он особенно популярен среди специалистов по обработке данных благодаря своей способности визуализировать данные и выполнять интерактивные вычисления. Почему расширения? Jupyter Notebook обладает невероятной мощью «из коробки», но его истинный потенциал раскрывается, когда вы начинаете использовать расширения. Эти расширения могут улучшить ваш рабочий процесс, сделать ваш код более читаемым и даже превратить ваши блокноты в интерактивные презентации. Вот как можно начать работу с ними. ...