Python

Вы когда-нибудь задумывались, можно ли предсказать курс акций и стать следующим Воином с Уолл-стрит? Тогда возьмите чашку кофе и пристегните ремни безопасности, потому что мы собираемся погрузиться в увлекательный мир прогнозирования цен на акции с помощью сетей LSTM и TensorFlow. Предупреждаю: мы не сделаем вас богатым за одну ночь, но точно сделаем умнее! Прогнозирование фондового рынка десятилетиями было святой грааль финансового анализа. Хотя мы не можем гарантировать, что вы обыграете Уоррена Баффета в его собственной игре, мы можем научить вас, как построить сложную нейронную сеть, которая учится на исторических данных и пытается предсказывать будущие цены....

Представьте себе: вы инженер данных и в 2 часа ночи смотрите на экран, гадая, почему ваш пакетный процесс решил сделать незапланированный перерыв на кофе где-то между извлечением данных о клиентах и их загрузкой в ваше хранилище. Звучит знакомо? Добро пожаловать в вечную борьбу за управление рабочими процессами, где выбор правильного инструмента оркестрации может означать разницу между спокойными ночами и тесным общением с панелью мониторинга. Сегодня мы погрузимся в давнее противостояние между двумя тяжеловесами на базе Python: Apache Airflow и Luigi....

Представьте: вы талантливый разработчик, который только что открыл для себя машинное обучение. Ваш энтузиазм зашкаливает, и внезапно вы думаете: «Эй, держу пари, я мог бы написать более эффективную нейронную сеть, чем те, что предлагают модные библиотеки!» Прежде чем с головой погрузиться в реализацию обратного распространения ошибки, бормоча что-то о градиентном спуске, позвольте мне спасти вас от месяцев отладки и экзистенциальных кризисов. Вот неприятная правда: большинству разработчиков не стоит писать свои собственные алгоритмы машинного обучения....

Представьте себе: вы в кофейне, и там всего один бариста. В синхронном мире этот бариста примет ваш заказ, помолет зёрна, приготовит кофе, подаст его, почистит машину и только потом перейдёт к следующему клиенту. Тем временем двадцать человек стоят в очереди, постукивая ногой и проверяя часы. Звучит неэффективно? Добро пожаловать в мир до asyncio. Теперь представьте, что тот же бариста может принимать несколько заказов, запускать несколько процессов приготовления и подавать готовые кофе, пока другие ещё готовятся....

Шептание кода: как заставить машины слушать Распознавание речи кажется современным волшебством — вы говорите, а машины послушно транскрибируют ваши слова. Но вместо волшебных палочек у нас есть DeepSpeech — движок Mozilla с открытым исходным кодом для преобразования речи в текст, который превращает звуковые волны в читаемый текст. Давайте создадим систему, которая будет слушать внимательнее, чем моя собака, когда слышит, как открывают банку с лакомствами. Что внутри DeepSpeech DeepSpeech использует сквозное глубокое обучение для прямого преобразования аудио в текст, пропуская промежуточные представления, такие как фонемы....