Создание системы анализа настроений текста в реальном времени с помощью Apache Kafka и Python

Создание системы анализа настроений текста в реальном времени с помощью Apache Kafka и Python

Давайте построим систему, которая анализирует тональность текста быстрее, чем ваш кофе остывает! Представьте, что вы отслеживаете эмоции клиентов в социальных сетях, отзывах или чатах поддержки в режиме реального времени — больше не нужно ждать пакетной обработки. С молниеносной потоковой передачей данных Apache Kafka и простотой Python мы создадим конвейер, который будет обрабатывать текст и выдавать оценки тональности в режиме реального времени. Возьмите свой любимый напиток с кофеином; мы погружаемся глубоко....

19 июля 2025 14:00 · 4 минуты · 800 слов · Maxim Zhirnov
Распутывание социальных сетей: Практическое руководство по сетевому анализу с помощью NetworkX

Распутывание социальных сетей: Практическое руководство по сетевому анализу с помощью NetworkX

Иногда кажется, что вы тонете в социальных связях? Анализируете ли вы фан-сеть Бейонсе или кофейный кружок в вашем офисе, NetworkX превращает запутанный клубок отношений в аккуратную схему. Давайте создадим конвейер анализа социальных сетей, который бы заслужил одобрение даже у Кевина Бэйкона. 🛠️ Комплектация вашего набора цифрового детектива Прежде чем играть в Шерлока Холмса с социальными графами, вооружитесь Python и NetworkX: pip install networkx matplotlib pandas Совет эксперта: если ваш компьютер скрипит при слове «pip», шепните «conda» — это как дать вашей машине эспрессо....

7 июля 2025 14:00 · 2 минуты · 423 слова · Maxim Zhirnov
Построение системы обработки естественного языка с использованием NLTK и Python

Построение системы обработки естественного языка с использованием NLTK и Python

Почему NLP — это не просто буквенная солянка Обработка естественного языка похожа на обучение тостера пониманию поэзии — это звучит абсурдно, пока не осознаешь, что мы на самом деле занимаемся этим. Как разработчики, мы можем соединить человеческую неопределённость с точностью машины. Сегодня мы создадим конвейер NLP, используя библиотеку NLTK в Python, который сможет анализировать текст, как лингвист на эспрессо. Не требуется PhD — только Python и упрямство. Настройка вашего набора инструментов для NLP Прежде чем мы начнём наши текстовые приключения, давайте подготовим вашу среду Python:...

5 июля 2025 14:00 · 3 минуты · 498 слов · Maxim Zhirnov
Реализация гомоморфного шифрования: Математическая магия для конфиденциальных данных

Реализация гомоморфного шифрования: Математическая магия для конфиденциальных данных

Взломать код, не взломав сейф: гомоморфное шифрование без ограничений Представьте, что вы отдаёте свой запертый дневник незнакомцу и просите его подсчитать, сколько раз вы написали «пицца», не давая при этом ключа. Это и есть гомоморфное шифрование (ГС) вкратце: выполнение вычислений над зашифрованными данными без их расшифровки. В условиях огромного объёма чувствительных данных — медицинских записей, финансовых транзакций, личной переписки — ГС предстаёт тем криптографическим единорогом, которого мы так долго искали. Сегодня мы реализуем практические решения ГС на Python, превращая математическое волшебство в рабочий код....

30 июня 2025 14:00 · 5 минут · 857 слов · Maxim Zhirnov
Создание музыкального рекомендателя, который не рекомендует Nickelback

Создание музыкального рекомендателя, который не рекомендует Nickelback

Представьте: вы только что создали идеальный плейлист с треками в стиле synthwave, и вдруг приложение предлагает вам «How You Remind Me» уже в третий раз за неделю. Давайте создадим что-то получше, используя коллаборативную фильтрацию — ту же технологию, что лежит в основе Spotify Discover Weekly (но, надеюсь, без Чада Крюгера). К концу этого руководства вы будете рекомендовать музыку настолько персонализированно, что ваши пользователи подумают, будто вы установили жучок в их AirPods....

17 июня 2025 14:00 · 4 минуты · 729 слов · Maxim Zhirnov