Python

Представьте: вы стоите на распутье для разработчиков. На одном пути — Django, размахивающий своим знаменем «батарейки в комплекте». На другом — Flask, небрежно прислонившийся к указателю «микрофреймворк». Куда пойти? Возьмите свой любимый напиток с кофеином и давайте препарируем этих титанов веб-разработки на Python с хирургической точностью (и, может быть, парой папиных шуток). Претенденты: философия фреймворков Django — это чересчур подготовленный друг, который берёт с собой походную плитку на пикник. Появившись в 2005 году для работы со сроками выпуска газет, это фреймворк, который говорит: «Зачем создавать панель администратора, когда я уже испёк её для тебя?...

Ах, Burp Suite — швейцарский армейский нож для тестирования веб-безопасности. Но что делать, если вашему любимому многофункциональному инструменту нужен специальный клинок? Вы создадите его сами! В этом руководстве мы превратим вас из новичка в расширении в мастера Burp на Python быстрее, чем вы успеете сказать «HTTP/2 Rapid Reset». Основные принципы: ваше первое расширение Давайте начнём с «Hello World» расширений Burp. Создайте файл buttify.py (скоро вы поймёте шутку): from burp import IBurpExtender class BurpExtender(IBurpExtender): def registerExtenderCallbacks(self, callbacks): callbacks....

Представьте: вы создаёте милое маленькое приложение TODO. «Это займёт выходные», — говорите вы себе. Перенесёмся на шесть месяцев вперёд, и вот вы уже отлаживаете состояния гонки в своей пользовательской реализации WebSocket, а схема вашей базы данных напоминает картину Джексона Поллока. Бывали там? Давайте поговорим о стратегическом управлении сложностью. Почему вашу архитектуру не волнует ваша кошка Большинство приложений начинаются как невинные проекты с нуля. Подобно чрезмерно усердным садовникам, мы продолжаем добавлять функции, пока наш код не станет напоминать растительность тропических лесов Амазонки....

Data Science. Мифическая область, где кафе работают на бесплатном Wi-Fi, клавиатурные воины сражаются с CSV-файлами, а всемогущий Jupyter Notebook правит безраздельно. Но за всем этим волшебством скрывается секретное оружие — Python. Давайте вытащим это мифическое существо из болота данных и передадим его осмотрительности. Простите, я имел в виду осмотрительность. Посмотрим, на что способна эта Llama. Основные понятия: Питонический алфавит Data Science Прежде чем мы углубимся в колдовство, давайте установим некоторые основы....

Введение в системы рекомендаций Системы рекомендаций — это незаметные герои цифровой эпохи, которые облегчают нашу жизнь, предлагая продукты, фильмы, книги и даже музыку, которые могут нам понравиться. Эти системы повсеместны: от раздела «Рекомендуем для вас» на Netflix до предложений «Вам также может понравиться» на Amazon. В этой статье мы погрузимся в мир систем рекомендаций, уделяя особое внимание тому, как создать такую систему с помощью Python и мощной библиотеки scikit-learn. Типы систем рекомендаций Прежде чем углубляться в подробности, давайте кратко рассмотрим основные типы систем рекомендаций:...