Построение системы анализа настроений текста с помощью BERT и PyTorch

Вы когда-нибудь задумывались, как Netflix понимает, что вы ненавидите романтические комедии ещё до того, как начнёте их смотреть? Или как Amazon может предсказать, будет ли отзыв о продукте восторженным письмом или цифровым возмущением? Добро пожаловать в увлекательный мир анализа настроений, где машины учатся читать между строк человеческих эмоций, по одному слову за раз. Сегодня мы создадим собственную систему анализа настроений, используя BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) и PyTorch. Не волнуйтесь, если это звучит как беспорядочная аббревиатура прямо сейчас — к концу этого пути вы будете достаточно хорошо разбираться в трансформерах, чтобы произвести впечатление на своего кота (или по крайней мере на коллег)....

16 августа 2025 14:01 · 5 минут · 956 слов · Maxim Zhirnov
Построение системы анализа медицинских изображений с помощью U-Net: Пошаговое руководство

Построение системы анализа медицинских изображений с помощью U-Net: Пошаговое руководство

Введение: Магия видеть внутренности (без рентгеновских очков) Представьте: вы рентгенолог, изучающий МРТ-снимок в поисках опухоли, играющей в прятки в море оттенков серого. Это как искать Уолдо, только Уолдо может убить кого-нибудь, если вы его пропустите. Встречайте U-Net — Шерлока Холмса сегментации медицинских изображений. Мы собираемся создать систему, которая находит опухоли быстрее, чем малыш находит банку с печеньем. И не волнуйтесь, я проведу вас через каждый шаг, как GPS для новичков в глубоком обучении....

21 июня 2025 14:01 · 4 минуты · 685 слов · Maxim Zhirnov
Построение системы прогнозирования временных рядов с использованием сетей GRU: от данных к прогнозам

Построение системы прогнозирования временных рядов с использованием сетей GRU: от данных к прогнозам

Представьте себе: вы пытаетесь предсказать будущее, как современный Нострадамус, но вместо хрустальных шаров у вас есть блоки с управляемыми входами. Не переживайте, если ваше последнее предсказание касалось завтрашней погоды (спойлер: шёл дождь… снова), мы собираемся сделать так, чтобы вы выглядели компетентным! 1. Почему GRUs — ваш новый лучший друг Блоки с управляемыми входами (GRUs) похожи на более молодого и быстрого брата LSTM, который не попал в семейную драму «затвора памяти». Они используют обновляющий и сбросной затворы, чтобы решить, какую информацию сохранить или отбросить — представьте их как вышибал в ночном клубе нейронной сети....

26 апреля 2025 14:00 · 4 минуты · 680 слов · Maxim Zhirnov
Сравнительный анализ: TensorFlow и PyTorch для глубокого обучения

Сравнительный анализ: TensorFlow и PyTorch для глубокого обучения

Когда речь заходит о мире глубокого обучения, выделяются два имени: TensorFlow и PyTorch. Эти фреймворки стали предметом жарких споров, у каждого есть свои преданные сторонники. Но какой из них лучше? Это всё равно что спрашивать, кто победит в бою — Бэтмен или Супермен — всё зависит от контекста и того, чего вы пытаетесь достичь. Понимание PyTorch и TensorFlow Давайте начнём с основ. И PyTorch, и TensorFlow — мощные инструменты для глубокого обучения, но они подходят к проблеме с разных сторон....

10 октября 2024 15:27 · 4 минуты · 797 слов · Maxim Zhirnov