Построение системы прогнозирования временных рядов с использованием сетей GRU: от данных к прогнозам

Построение системы прогнозирования временных рядов с использованием сетей GRU: от данных к прогнозам

Представьте себе: вы пытаетесь предсказать будущее, как современный Нострадамус, но вместо хрустальных шаров у вас есть блоки с управляемыми входами. Не переживайте, если ваше последнее предсказание касалось завтрашней погоды (спойлер: шёл дождь… снова), мы собираемся сделать так, чтобы вы выглядели компетентным! 1. Почему GRUs — ваш новый лучший друг Блоки с управляемыми входами (GRUs) похожи на более молодого и быстрого брата LSTM, который не попал в семейную драму «затвора памяти». Они используют обновляющий и сбросной затворы, чтобы решить, какую информацию сохранить или отбросить — представьте их как вышибал в ночном клубе нейронной сети....

26 апреля 2025 14:00 · 4 минуты · 680 слов · Maxim Zhirnov
Сравнительный анализ: TensorFlow и PyTorch для глубокого обучения

Сравнительный анализ: TensorFlow и PyTorch для глубокого обучения

Когда речь заходит о мире глубокого обучения, выделяются два имени: TensorFlow и PyTorch. Эти фреймворки стали предметом жарких споров, у каждого есть свои преданные сторонники. Но какой из них лучше? Это всё равно что спрашивать, кто победит в бою — Бэтмен или Супермен — всё зависит от контекста и того, чего вы пытаетесь достичь. Понимание PyTorch и TensorFlow Давайте начнём с основ. И PyTorch, и TensorFlow — мощные инструменты для глубокого обучения, но они подходят к проблеме с разных сторон....

10 октября 2024 15:27 · 4 минуты · 797 слов · Maxim Zhirnov