Генерация тестовых данных на базе искусственного интеллекта: от концепции до готовых к производству сценариев нагрузочного тестирования

Генерация тестовых данных на базе искусственного интеллекта: от концепции до готовых к производству сценариев нагрузочного тестирования

Помните те дни, когда инженеры по обеспечению качества тратили половину своего времени на ручное создание тестовых данных? Вы знаете, этот мучительный процесс копирования производственных данных, их анонимизации (часто некачественной) и надежды на то, что никто не заметит, что ваша тестовая база данных содержит всю историю покупок Джона Смита? Да, эти дни сочтены. Генерация тестовых данных на основе ИИ тихо революционизирует подход к тестированию, и, честно говоря, пора бы уже. Реальность отрезвляет: ручное создание тестовых данных занимает до 50 % времени тестировщиков, а использование производственных данных — это потенциальный кошмар с точки зрения соответствия требованиям....

21 января 2026 14:01 · 5 минут · 987 слов · Maxim Zhirnov
Построение автоматизированной системы тестирования производительности базы данных с помощью JMeter: Практическое руководство

Построение автоматизированной системы тестирования производительности базы данных с помощью JMeter: Практическое руководство

Если вы когда-либо задумывались, что произойдёт, когда ваша база данных внезапно столкнётся с наплывом пользователей, похожим на флэшмоб, то вы попали по адресу. Нагрузочное тестирование базы данных — это не просто паранойя, это подготовка. С помощью JMeter вы можете имитировать тысячи пользователей, одновременно обращающихся к вашей базе данных, не выходя из среды разработки. Почему вашей базе данных нужен стресс-тест (серьёзно) Нагрузочное тестирование базы данных имитирует работу множества пользователей, одновременно взаимодействующих с базой данных, и измеряет производительность, масштабируемость и надёжность при высоких нагрузках....

1 января 2026 14:00 · 5 минут · 1038 слов · Maxim Zhirnov