Scalability

Обещания и опасности асинхронного программирования В поисках способов создания масштабируемых приложений асинхронное программирование стало своего рода «святым граалем» для многих разработчиков. Привлекательность повышения производительности и быстродействия неоспорима. Однако, как и у любого мощного инструмента, здесь есть своя загвоздка — сложность, которую оно вносит, часто делает код более трудным для чтения и поддержки, особенно в командах. Привлекательность асинхронного кода Асинхронное программирование позволяет выполнять неблокирующие операции, что означает, что пока одна задача ждёт ввода-вывода или других ресурсоёмких операций, программа может продолжать выполнение других задач....

За последнее десятилетие микросервисы преподносились как универсальное решение всех проблем архитектуры программного обеспечения. Технические конференции переполнены докладами о разбиении монолитов, бесконечно масштабируемых распределённых системах и командах, наконец-то достигших обещанной земли независимых циклов развёртывания. Но вот неудобная правда: мы коллективно перепутали «технически возможно» с «фактически необходимо». Революция микросервисов породила поколение инженеров, убеждённых в том, что монолит по своей сути зол и что разделение кодовой базы на десятки распределённых сервисов — это путь к просветлению....

Если вы когда-либо создавали приложение, которое идеально работало на вашем ноутбуке, но почему-то разваливалось, как только появлялись реальные пользователи, поздравляю — вы только что поняли, зачем существуют распределённые системы. Они не являются какой-то сложной теоретической концепцией, придуманной компьютерными учёными, которые выпили слишком много кофе. Это практический ответ на вполне реальную проблему: как заставить вещи работать, когда вы не можете уместить всё на одном сервере? Позвольте мне провести вас через архитектуру распределённых систем — хорошие части, запутанные части и части, которые заставляют спросить: «Зачем кто-то вообще так проектировал?...

Вы когда-нибудь оказывались в неловкой ситуации, когда ваше приложение требует повышения производительности, но добавление новых серверов только замедляет работу? Добро пожаловать в клуб кэширования. Сегодня мы погрузимся с головой в мир распределённого кэширования с Hazelcast и Go — сочетание, которое заставит вашу базу данных вздохнуть с облегчением, а пользователей — улыбнуться от радости. Пробуждение кэширования: зачем мы здесь Давайте будем честными: базы данных похожи на друга, который всегда на связи, но добирается до вас целую вечность....

Позвольте мне быть откровенным: в какой-то момент каждый разработчик сталкивается с тем, что смотрит на панель мониторинга своей базы данных, видит всплеск нагрузки и думает: «Тогда это казалось хорошей идеей». Если ваша база данных становится узким местом, поздравляю — это значит, что ваше приложение работает. К сожалению, это также означает, что нам нужно поговорить о шардинге. Что такое шардинг базы данных и почему это важно? Шардинг базы данных — это, по сути, искусство разбиения монолитной базы данных на небольшие кусочки и распределения их по нескольким серверам....