Scikit-Learn

Введение в системы рекомендаций Системы рекомендаций — это незаметные герои цифровой эпохи, которые облегчают нашу жизнь, предлагая продукты, фильмы, книги и даже музыку, которые могут нам понравиться. Эти системы повсеместны: от раздела «Рекомендуем для вас» на Netflix до предложений «Вам также может понравиться» на Amazon. В этой статье мы погрузимся в мир систем рекомендаций, уделяя особое внимание тому, как создать такую систему с помощью Python и мощной библиотеки scikit-learn. Типы систем рекомендаций Прежде чем углубляться в подробности, давайте кратко рассмотрим основные типы систем рекомендаций:...

Введение в кластеризацию Кластеризация, фундаментальный метод машинного обучения, заключается в группировке похожих точек данных в кластеры. Представьте, что вы на вечеринке, и все естественным образом формируются в группы на основе общих интересов. По сути, это то, что делают алгоритмы кластеризации, но вместо людей они работают с данными. В этой статье мы погрузимся в мир кластеризации с использованием Python и мощной библиотеки scikit-learn. Мы рассмотрим, как настроить систему кластеризации, выбрать правильный алгоритм и проанализировать результаты....