Sentiment-Analysis

Кто не задавался вопросом, что на самом деле означают рецензии на фильмы на IMDb, скрывающиеся за поверхностным текстом? Я имею в виду, что фраза «этот фильм был нормальным» может означать всё что угодно: от «я бы посмотрел его снова завтра» до «я бы предпочёл пришить себе веки». Сегодня мы построим систему анализа настроений, которая развеет двусмысленность, словно горячий нож масло, используя BERT и TensorFlow. Оставайтесь со мной, и к концу этой статьи у вас будет модель, которая распознаёт сарказм лучше, чем ваш бывший....

Вы когда-нибудь задумывались, как Netflix понимает, что вы ненавидите романтические комедии ещё до того, как начнёте их смотреть? Или как Amazon может предсказать, будет ли отзыв о продукте восторженным письмом или цифровым возмущением? Добро пожаловать в увлекательный мир анализа настроений, где машины учатся читать между строк человеческих эмоций, по одному слову за раз. Сегодня мы создадим собственную систему анализа настроений, используя BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) и PyTorch. Не волнуйтесь, если это звучит как беспорядочная аббревиатура прямо сейчас — к концу этого пути вы будете достаточно хорошо разбираться в трансформерах, чтобы произвести впечатление на своего кота (или по крайней мере на коллег)....

Давайте построим систему, которая анализирует тональность текста быстрее, чем ваш кофе остывает! Представьте, что вы отслеживаете эмоции клиентов в социальных сетях, отзывах или чатах поддержки в режиме реального времени — больше не нужно ждать пакетной обработки. С молниеносной потоковой передачей данных Apache Kafka и простотой Python мы создадим конвейер, который будет обрабатывать текст и выдавать оценки тональности в режиме реального времени. Возьмите свой любимый напиток с кофеином; мы погружаемся глубоко....

Введение в многоязычный анализ тональности В огромном и разнообразном мире текстовых данных анализ тональности стал важнейшим инструментом для понимания эмоционального тона слов. В условиях растущей глобализации коммуникаций как никогда актуальной становится потребность в многоязычном анализе тональности. Эта статья познакомит вас с процессом создания надёжной системы многоязычного анализа тональности с использованием трансформаторов — класса нейронных сетей, которые произвели революцию в области обработки естественного языка (NLP). Выбор подходящих моделей При выборе правильной модели для многоязычного анализа тональности очень важно правильно подобрать предварительно обученные языковые модели....

Введение в анализ тональности В огромном и часто хаотичном мире социальных сетей понимание тональности пользовательского контента имеет решающее значение для бизнеса, маркетологов и даже преподавателей. Анализ тональности, или анализ мнений, — это процесс определения эмоциональной окраски или отношения, передаваемого фрагментом текста. Одним из наиболее эффективных и широко используемых инструментов для этой задачи является алгоритм VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner). Что такое VADER? VADER — это модель на основе правил, специально разработанная для обработки нюансов текста социальных сетей, включая эмодзи, сленг и другие неформальные выражения....