Software Architecture

Расскажите секрет: каждый раз, когда кто-то произносит «неуязвимая архитектура», где-то в мире разработчик теряет желание жить. Мы все бывали в такой ситуации — стояли перед белой доской и спорили о гексагональной или чистой архитектуре, пока менеджер по продукту нервно постукивал ногой. Это не семинар по архитектуре — это ситуация заложника с диаграммами UML. Начнём с универсальной истины: архитектура программного обеспечения похожа на секс. Все думают, что у них хорошо получается, мало кто готов признать свои ошибки, а плохие решения приводят к запутанным результатам, которые потом приходится разгребать кому-то другому....

Представьте: вы строите конуру для собаки. Вы не стали бы вызывать архитектора, создавать 3D-печать для титановых соединений или формировать отдельные команды для укладки крыши и систем обнаружения виляния хвостом. Однако в сфере программного обеспечения мы часто обращаемся к микросервисам, когда достаточно было бы простого сарая. Давайте рассмотрим случаи, когда ваш проект может действительно нуждаться в уютной простоте монолита. Идеальные сценарии использования монолита Сценарий 1: вы создаёте цифровую версию киоска с лимонадом....

Представьте: вы только что развернули своё блестящее новое приложение. Во время тестирования оно работает как гепард на эспрессо. Проходит три месяца — ваши пользователи жалуются на таймауты в 3 часа ночи, а ваша база данных выглядит как башня Дженга после трёх раундов шотов текилы. Добро пожаловать в ад масштабируемости, население: ваша гордость. graph TD A[Пользовательские запросы] --> B[Монолитный сервис] B --> C[Перегруженная база данных] C --> D["🔥 (Перегрев сервера)"] Миф «У меня всё работает» Давайте начнём с истины: масштабируемость — это не магия....

Представь: ты — шеф-повар на оживлённой кухне. Ты бы позволил своим официантам нарезать овощи, пока они принимают заказы? Конечно, нет! Именно поэтому нам нужен принцип разделения ответственности за команды и запросы (CQRS) в наших приложениях на Go. Давайте разберёмся в этой сложности с точностью мастера суши. Мясная лавка CQRS: разделение чтения и записи В традиционной модели CRUD наша кодовая база часто выглядит как холодильник в моей комнате в общежитии — всё перемешано в сомнительных сочетаниях....

Представьте: вы строите будку для собаки. Вы берёте фанеру, пилу и гвозди. Внезапно появляется ваш сосед в очках архитектора и толстовке с Kubernetes. «Тебе действительно стоит использовать для этого микросервисы, — говорит он. — Каждая стенка может быть независимым сервисом!» Мы достигли пика культуры «микросервисы во всём», и пришло время вмешаться. Почему мы влюбились в распределение Позвольте рассказать историю о моём друге Дейве. Дейв сделал идеальное приложение для задач — один файл на Python, который мог:...