Sql

Итак, у вас есть данные. Много данных. Может быть, вы создаёте стартап-единорога, или, возможно, масштабируете существующее приложение, чтобы оно обслуживало миллионы пользователей. В любом случае вы столкнулись с неизбежным выбором: SQL или NoSQL? Это как выбор между кофе и чаем — оба бодрят, но на вкус совершенно разные и лучше работают в разных контекстах. Универсального ответа нет. Но есть систематический подход к выбору, и именно об этом мы сегодня поговорим....

Когда я начинал свою карьеру, выбор между PostgreSQL и MySQL казался выбором между двумя близнецами в рубашках разного цвета. Теперь, после многих лет работы с обеими системами в производственных средах, я могу сказать: они скорее кузены, чем близнецы. И понимание различий — это не просто пустяки, это разница между системой, которая масштабируется плавно, и той, которая рухнет под собственным весом в 3 часа ночи. Позвольте мне провести вас через это сравнение, которое действительно важно для реальных проектов....

Посмотрите, я понимаю. NoSQL в тренде. Это круто. Он горизонтально масштабируется как настоящий профи, и где-то около 2015 года мы все решили, что реляционные базы данных устарели, как раскладушки. Но вот неудобная правда, о которой никто не хочет говорить на технических конференциях: для большинства приложений вам, вероятно, не нужен NoSQL, и настаивать на его использовании — это всё равно что принести огнемёт на церемонию зажигания свечей. Я видел слишком много команд, которые загоняли себя в тупик, выбирая MongoDB или Cassandra для проектов, которые были бы вполне довольны старой доброй PostgreSQL....

Если вы когда-либо наблюдали, как SQL-запрос выполняется целую вечность, пока ваш кофе остывает, а терпение иссякает, вы знаете, что такое боль от плохо оптимизированных запросов. Конечно, базовых операций CRUD может быть достаточно для ваших первых проектов с базами данных, но когда вы начнёте работать с миллионами строк и сложной бизнес-логикой, эти на первый взгляд безобидные запросы могут превратиться в монстров производительности, которые съедают ресурсы вашего сервера на завтрак. Сегодня мы глубоко погрузимся в искусство и науку написания SQL-запросов, которые не просто работают — они работают быстро....

Ах, оптимизация SQL — цифровой эквивалент обучения вашей бабушки использованию эмодзи. Всё начинается просто, а потом вдруг приходится объяснять, почему «SELECT * FROM life» — не самый эффективный подход. Давайте пройдём через эти дебри с помощью острых как мачете техник и порции чёрного юмора. Основы без лишних слов 1. Трюки с оператором SELECT Представьте, что вы на шведском столе, где можно есть сколько угодно. Оператор SELECT * накладывает на вашу тарелку все блюда....