Sql

Когда я начинал свою карьеру, выбор между PostgreSQL и MySQL казался выбором между двумя близнецами в рубашках разного цвета. Теперь, после многих лет работы с обеими системами в производственных средах, я могу сказать: они скорее кузены, чем близнецы. И понимание различий — это не просто пустяки, это разница между системой, которая масштабируется плавно, и той, которая рухнет под собственным весом в 3 часа ночи. Позвольте мне провести вас через это сравнение, которое действительно важно для реальных проектов....

Посмотрите, я понимаю. NoSQL в тренде. Это круто. Он горизонтально масштабируется как настоящий профи, и где-то около 2015 года мы все решили, что реляционные базы данных устарели, как раскладушки. Но вот неудобная правда, о которой никто не хочет говорить на технических конференциях: для большинства приложений вам, вероятно, не нужен NoSQL, и настаивать на его использовании — это всё равно что принести огнемёт на церемонию зажигания свечей. Я видел слишком много команд, которые загоняли себя в тупик, выбирая MongoDB или Cassandra для проектов, которые были бы вполне довольны старой доброй PostgreSQL....

Если вы когда-либо наблюдали, как SQL-запрос выполняется целую вечность, пока ваш кофе остывает, а терпение иссякает, вы знаете, что такое боль от плохо оптимизированных запросов. Конечно, базовых операций CRUD может быть достаточно для ваших первых проектов с базами данных, но когда вы начнёте работать с миллионами строк и сложной бизнес-логикой, эти на первый взгляд безобидные запросы могут превратиться в монстров производительности, которые съедают ресурсы вашего сервера на завтрак. Сегодня мы глубоко погрузимся в искусство и науку написания SQL-запросов, которые не просто работают — они работают быстро....

Ах, оптимизация SQL — цифровой эквивалент обучения вашей бабушки использованию эмодзи. Всё начинается просто, а потом вдруг приходится объяснять, почему «SELECT * FROM life» — не самый эффективный подход. Давайте пройдём через эти дебри с помощью острых как мачете техник и порции чёрного юмора. Основы без лишних слов 1. Трюки с оператором SELECT Представьте, что вы на шведском столе, где можно есть сколько угодно. Оператор SELECT * накладывает на вашу тарелку все блюда....

Понимание основ настройки производительности PostgreSQL Когда речь заходит об оптимизации производительности вашей базы данных PostgreSQL, это сродни тонкой настройке высокопроизводительного спортивного автомобиля. Вам нужно знать, какие ручки крутить, насколько сильно их крутить и когда выходить за пределы возможностей. В этой статье мы углубимся в ключевые параметры конфигурации, которые могут заставить вашу базу данных PostgreSQL работать как хорошо отлаженная машина. Проверка настроек по умолчанию Прежде чем начинать настройку, важно понимать, с чем вы работаете....