Введение в Forth: Язык программирования на основе стека

Введение в Forth: Язык программирования на основе стека

Когда программисты спрашивают меня о языках «из коробки», я усмехаюсь и шепчу: «А вы встречали Forth?» Представьте минималистичный язык, где каждая операция ощущается как игра в Дженгу с числами — добро пожаловать в мир стекового программирования! Созданный в 1970-х годах гением Чарльза Мура, Forth обращается с данными как с блинами: вы их переворачиваете, складываете стопкой, а иногда и съедаете (в переносном смысле). Давайте разберёмся в этом эксцентричном языке, где скобки встречаются редко, но стеки царят безраздельно....

15 июля 2025 14:00 · 3 минуты · 550 слов · Maxim Zhirnov
Прогнозирование исхода клиентов: Построение модели оттока XGBoost, которая действительно работает

Прогнозирование исхода клиентов: Построение модели оттока XGBoost, которая действительно работает

Почему предсказание оттока клиентов важнее вашего утреннего кофе Давайте признаем — терять клиентов всё равно что быть брошенным после отличного первого свидания. Вы думали, что всё идёт гладко, а потом — бац! — они исчезают без объяснений. В мире бизнеса мы называем это «оттоком», и это тихий убийца потоков доходов. Я узнал это на собственном горьком опыте, когда моя любимая кофейня внезапно закрылась, потому что они не смогли предсказать, какие клиенты уйдут к новому ремесленному заведению на углу....

13 июля 2025 14:00 · 4 минуты · 810 слов · Maxim Zhirnov
Построение крепости для анализа журналов с помощью ELK Stack: от хаоса к ясности

Построение крепости для анализа журналов с помощью ELK Stack: от хаоса к ясности

Введение Журналы похожи на цифровые крошки хлеба — они повсюду, они хаотичны, и если вы не организуете их, вы заблудитесь в лесу собственной инфраструктуры. На помощь приходит ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) — ваш личный дворецкий для журналов, детектив и художник в одном пакете с открытым исходным кодом. В этом руководстве мы создадим систему анализа журналов, которая превратит загадочные бормотания вашего сервера в полезные выводы. Никаких волшебных палочек не требуется — только команды терминала и немного терпения....

12 июля 2025 14:00 · 4 минуты · 756 слов · Maxim Zhirnov
Создание плагинов OBS Studio: Приключение на C++ с большим количеством изюминек, чем на фабрике кренделей

Создание плагинов OBS Studio: Приключение на C++ с большим количеством изюминек, чем на фабрике кренделей

Когда-нибудь возникало ощущение, что стриминговому программному обеспечению не хватает какой-то одной функции, но подходящего плагина найти не удалось? Добро пожаловать в Дикий Запад разработки плагинов для OBS — где C++ разработчики создают собственные решения, уворачиваясь от ошибок компилятора, как от перекати-поле. Давайте возьмём всё в свои руки и создадим нечто такое, что заставит даже ковбоя-стримера приподнять шляпу! Зачем создавать плагины для OBS? OBS Studio работает как цифровой швейцарский нож для стримеров, но иногда требуется «attachment для бензопилы»....

9 июля 2025 14:00 · 3 минуты · 553 слова · Maxim Zhirnov
Построение системы обработки естественного языка с использованием NLTK и Python

Построение системы обработки естественного языка с использованием NLTK и Python

Почему NLP — это не просто буквенная солянка Обработка естественного языка похожа на обучение тостера пониманию поэзии — это звучит абсурдно, пока не осознаешь, что мы на самом деле занимаемся этим. Как разработчики, мы можем соединить человеческую неопределённость с точностью машины. Сегодня мы создадим конвейер NLP, используя библиотеку NLTK в Python, который сможет анализировать текст, как лингвист на эспрессо. Не требуется PhD — только Python и упрямство. Настройка вашего набора инструментов для NLP Прежде чем мы начнём наши текстовые приключения, давайте подготовим вашу среду Python:...

5 июля 2025 14:00 · 3 минуты · 498 слов · Maxim Zhirnov