Algorithmic Reparations: Why Your Legacy ML Systems Need More Than a Band-Aid

Algorithmic Reparations: Why Your Legacy ML Systems Need More Than a Band-Aid

Picture this: you’re a software architect in 2025, staring at a decade-old machine learning system that’s been making hiring decisions for your company. The model works technically – it processes applications, spits out scores, and helps HR make faster decisions. But then you discover it’s been systematically disadvantaging certain demographic groups for years. Your first instinct? Apply some fairness metrics, maybe add a bias correction layer, and call it a day....

August 23, 2025 · 12 min · 2501 words · Maxim Zhirnov
Алгоритмические исправления: Почему вашим устаревшим системам ML нужно нечто большее, чем пластырь

Алгоритмические исправления: Почему вашим устаревшим системам ML нужно нечто большее, чем пластырь

Представьте, что вы архитектор программного обеспечения в 2025 году и смотрите на систему машинного обучения десятилетней давности, которая принимала решения о найме сотрудников для вашей компании. Модель работает технически — она обрабатывает заявки, выдаёт оценки и помогает HR быстрее принимать решения. Но затем вы обнаруживаете, что годами она систематически ущемляла определённые демографические группы. Ваше первое побуждение? Применить некоторые метрики справедливости, возможно, добавить слой коррекции смещения и считать, что на этом всё....

August 23, 2025 · 5 min · 858 words · Maxim Zhirnov

AI Ethics Boards: Magic Safety Nets or Corporate Spectacles?

The tech sector’s new spectator sport isn’t robot fighting – it’s ethics board voyeurism. Every AI-powered company now stages its version of a Greek tragedy where philosopher-kings deliberate whether their latest creation should be fed to the data gods. But beneath the grand performative rituals, does anyone actually steer the ship? Or are we watching the digital equivalent of a stage magician pulling ethical rabbits out of a compliance hat?...

July 30, 2025 · 4 min · 814 words · Maxim Zhirnov

Советы по этике искусственного интеллекта: волшебные системы безопасности или корпоративные очки?

Новый вид зрелищ в технологическом секторе — не бои роботов, а вуайеризм в отношении этических комитетов. Каждая компания, использующая искусственный интеллект, представляет свою версию греческой трагедии, где философские короли решают, следует ли отдать их последнее творение богам данных. Но под покровом грандиозных ритуальных действий, кто-нибудь действительно руководит кораблём? Или мы наблюдаем цифровой эквивалент того, как сценический маг вытаскивает этических кроликов из шляпы соответствия? Великое кукольное шоу ИИ-этики Создав свой этический комитет, убедитесь, что это не просто декоративная корпоративная отметина....

July 30, 2025 · 4 min · 788 words · Maxim Zhirnov
AI-powered thought police: Code analysis for 'wrongthink' patterns

AI-powered thought police: Code analysis for 'wrongthink' patterns

The Digital Mind Police Are Knocking (And They Brought Python) Picture this: You’re debugging code at 2 AM when an automated email pings: “Warning: Pattern 7C detected in commit #a3f8b2. Mandatory re-education module assigned.” Welcome to the future of AI-powered ideological compliance, where your variable names could land you in a virtual sensitivity training session. Let’s dissect how “wrongthink” detectors work – and why they’re scarier than a segfault in production....

July 13, 2025 · 3 min · 493 words · Maxim Zhirnov