Когда роботы пиратствуют с кодом: Минное поле лицензии MIT в программном обеспечении, созданном искусственным интеллектом

Когда роботы пиратствуют с кодом: Минное поле лицензии MIT в программном обеспечении, созданном искусственным интеллектом

Лицензия MIT: краткое напоминание (с 50% пиратовских метафор) Лицензия MIT — это как Швейцария среди лицензий на программное обеспечение: нейтральная, разрешительная, и каждый думает, что понимает её, пока не прочтёт текст. По своей сути она даёт разрешение на: # Вот на что вы действительно соглашаетесь: print("Делайте с этим кодом что хотите, но:") print("1. Сохраняйте этот текст лицензии") print("2. Не подавайте на меня в суд, если он сломается") print("3. Бонус, если пришлёте ром") # Не имеет юридической силы Но когда в дело вступает искусственный интеллект, наше простое пиратское соглашение становится сложнее, чем Dockerfile с 287 слоями....

May 3, 2025 · 4 min · 730 words · Maxim Zhirnov
Algorithmic Affirmative Action: Silicon Savior or Digital Discrimination?

Algorithmic Affirmative Action: Silicon Savior or Digital Discrimination?

Picture this: A world where algorithms play Cupid between employers and candidates, swiping right on qualified applicants faster than you can say “recruitment bias.” But what happens when our digital matchmakers start replicating humanity’s worst tendencies? Let’s dissect this modern paradox with code samples, flowcharts, and enough snark to power a Silicon Valley startup. The Bias Boomerang Effect Machine learning models are like overeager interns - they’ll mimic exactly what they see in the training data....

April 30, 2025 · 3 min · 534 words · Maxim Zhirnov
Алгоритмические позитивные действия: силиконовый спаситель или цифровая дискриминация?

Алгоритмические позитивные действия: силиконовый спаситель или цифровая дискриминация?

Представьте себе мир, где алгоритмы играют роль Купидона между работодателями и кандидатами, одобряя квалифицированных соискателей быстрее, чем вы успеете произнести «предвзятость при найме». Но что происходит, когда наши цифровые свахи начинают воспроизводить худшие человеческие наклонности? Давайте разберём этот современный парадокс на примерах фрагментов кода, блок-схем и сарказма, которого хватит на целый стартап из Кремниевой долины. Эффект бумеранга предвзятости Модели машинного обучения подобны слишком старательным стажёрам — они в точности копируют то, что видят в обучающих данных....

April 30, 2025 · 3 min · 532 words · Maxim Zhirnov
Should Programming Languages Have Ethical Impact Statements?

Should Programming Languages Have Ethical Impact Statements?

Do programmers need a “moral compiler” that flags unethical code? Imagine this scenario: You’re trying to write a recommendation engine, and your IDE suddenly highlights a line in red, saying, “Potential for algorithmic bias detected.” That’s essentially what ethical impact statements could enforce. Let’s explore this radical idea through three lenses: existing ethical frameworks in tech, technical implementation strategies, and real-world examples where such statements could have changed the game....

March 26, 2025 · 4 min · 766 words · Maxim Zhirnov
Должны ли языки программирования содержать заявления об этическом воздействии?

Должны ли языки программирования содержать заявления об этическом воздействии?

Нужен ли программистам «моральный компилятор», который будет помечать неэтичный код? Представьте себе такой сценарий: вы пытаетесь написать рекомендательную систему, и ваша IDE внезапно выделяет строку красным цветом, говоря: «Обнаружен потенциал алгоритмической предвзятости». По сути, именно это могли бы обеспечить этические заявления о воздействии. Давайте рассмотрим эту радикальную идею через три призмы: существующие этические рамки в области технологий, стратегии технической реализации и реальные примеры, где подобные заявления могли бы изменить ситуацию....

March 26, 2025 · 3 min · 630 words · Maxim Zhirnov