Советы по этике искусственного интеллекта: волшебные системы безопасности или корпоративные очки?

Новый вид зрелищ в технологическом секторе — не бои роботов, а вуайеризм в отношении этических комитетов. Каждая компания, использующая искусственный интеллект, представляет свою версию греческой трагедии, где философские короли решают, следует ли отдать их последнее творение богам данных. Но под покровом грандиозных ритуальных действий, кто-нибудь действительно руководит кораблём? Или мы наблюдаем цифровой эквивалент того, как сценический маг вытаскивает этических кроликов из шляпы соответствия? Великое кукольное шоу ИИ-этики Создав свой этический комитет, убедитесь, что это не просто декоративная корпоративная отметина....

July 30, 2025 · 4 min · 788 words · Maxim Zhirnov
AI-powered thought police: Code analysis for 'wrongthink' patterns

AI-powered thought police: Code analysis for 'wrongthink' patterns

The Digital Mind Police Are Knocking (And They Brought Python) Picture this: You’re debugging code at 2 AM when an automated email pings: “Warning: Pattern 7C detected in commit #a3f8b2. Mandatory re-education module assigned.” Welcome to the future of AI-powered ideological compliance, where your variable names could land you in a virtual sensitivity training session. Let’s dissect how “wrongthink” detectors work – and why they’re scarier than a segfault in production....

July 13, 2025 · 3 min · 493 words · Maxim Zhirnov
Полиция мышления на базе искусственного интеллекта: анализ кода на наличие паттернов 'неправильного мышления'

Полиция мышления на базе искусственного интеллекта: анализ кода на наличие паттернов 'неправильного мышления'

Цифровая полиция разума стучится (и принесла Python) Представьте: вы отлаживаете код в 2 часа ночи, когда приходит автоматическое письмо: «Предупреждение: в коммите #a3f8b2 обнаружен паттерн 7C. Назначен обязательный модуль перевоспитания». Добро пожаловать в будущее, где ИИ контролирует идеологическую лояльность, а названия переменных могут отправить вас на виртуальный тренинг по чувствительности. Давайте разберёмся, как работают детекторы «неправильных мыслей» и почему они страшнее ошибки сегментации в продакшене. Как работают алгоритмы поиска мыслей Современные детекторы «неправильных мыслей» сочетают обработку естественного языка и символьный анализ для выявления идеологических отклонений....

July 13, 2025 · 3 min · 480 words · Maxim Zhirnov
To Tell or Not to Tell: Why Your Code Needs an AI Allergy Label

To Tell or Not to Tell: Why Your Code Needs an AI Allergy Label

Picture this: You’re on a first date with someone who claims to be “100% organic, handcrafted artisanal human.” Three margaritas later, they casually mention they’re 37% titanium. That’s modern software development with undisclosed AI - a magic black box that might turn into a pumpkin at midnight. Let’s slice this silicon cake layer by layer. The Elephant in the Server Room flowchart TD A[Developer Writes Code] --> B{AI Used?} B -->|Yes| C[Disclose in Docs] B -->|No| D[Carry On] C --> E[User Sees Label] D --> F[User Wonders Why App Thinks Their Cat Is A Lawnmower] We’ve all been there - staring at code that works suspiciously well....

June 3, 2025 · 3 min · 611 words · Maxim Zhirnov
Говорить или не говорить: Почему вашему коду нужна метка аллергии на искусственный интеллект

Говорить или не говорить: Почему вашему коду нужна метка аллергии на искусственный интеллект

Представьте: вы на первом свидании с человеком, который утверждает, что он «на 100% органический, ручной работы, ремесленный человек». После трёх маргарит он как бы невзначай упоминает, что на 37% состоит из титана. Именно так и выглядит современная разработка программного обеспечения с неназванным искусственным интеллектом — магическая чёрная коробка, которая может превратиться в тыкву в полночь. Давайте разбираться в этом послойно. Слон в серверной flowchart TD A[Разработчик пишет код] --> B{Используется ИИ?...

June 3, 2025 · 3 min · 618 words · Maxim Zhirnov