Построение аналитики в реальном времени с помощью Apache Kafka и ClickHouse

Построение аналитики в реальном времени с помощью Apache Kafka и ClickHouse

Введение в аналитику в режиме реального времени Аналитика в режиме реального времени — это обработка данных сразу после их создания, что позволяет мгновенно получать информацию для пользователей. Это критически важно в современном быстро меняющемся мире, где решения должны приниматься оперативно на основе актуальной информации. Два мощных инструмента, которые обеспечивают аналитику в реальном времени, — Apache Kafka и ClickHouse. Kafka — это распределённая потоковая платформа, которая эффективно обрабатывает большие объёмы потоков данных, а ClickHouse — это колоночная база данных, предназначенная для быстрого запроса и анализа больших наборов данных....

March 19, 2025 · 3 min · 625 words · Maxim Zhirnov
Building an Event Management System with Apache Kafka Streams

Building an Event Management System with Apache Kafka Streams

Introduction to Event-Driven Architecture and Apache Kafka In the world of software development, handling real-time data and events is akin to trying to drink from a firehose – it’s a lot to handle, but with the right tools, it can be incredibly powerful. One of the most popular and robust tools for managing event streams is Apache Kafka. In this article, we’ll dive into the world of event-driven architecture and how you can use Apache Kafka Streams to build a scalable and efficient event management system....

December 30, 2024 · 4 min · 746 words · Maxim Zhirnov
Построение системы управления событиями с использованием потоков Apache Kafka

Построение системы управления событиями с использованием потоков Apache Kafka

Введение в событийную архитектуру и Apache Kafka В мире разработки программного обеспечения работа с данными и событиями в реальном времени похожа на попытку выпить из пожарного рукава — информации очень много, но при наличии подходящих инструментов она может стать невероятно полезной. Одним из самых популярных и надёжных инструментов для управления потоками событий является Apache Kafka. В этой статье мы погрузимся в мир событийной архитектуры и узнаем, как использовать Apache Kafka Streams для создания масштабируемой и эффективной системы управления событиями....

December 30, 2024 · 4 min · 695 words · Maxim Zhirnov
Comparative Analysis: Apache Kafka vs Amazon Kinesis for Real-Time Data Streaming

Comparative Analysis: Apache Kafka vs Amazon Kinesis for Real-Time Data Streaming

When it comes to the world of real-time data streaming, two names often come to the forefront: Apache Kafka and Amazon Kinesis. Both are powerhouses in their own right, but they cater to different needs and offer unique advantages. In this article, we’ll delve into the nitty-gritty of these two platforms, helping you decide which one is the perfect fit for your streaming needs. Core Goals and Similarities Both Kafka and Kinesis are designed to handle massive amounts of data in real-time, providing high-throughput, low-latency, and fault-tolerant data streaming capabilities....

November 7, 2024 · 5 min · 1065 words · Maxim Zhirnov
Сравнительный анализ: Apache Kafka против Amazon Kinesis для потоковой передачи данных в реальном времени

Сравнительный анализ: Apache Kafka против Amazon Kinesis для потоковой передачи данных в реальном времени

Когда речь заходит о мире потоковой передачи данных в реальном времени, часто на первый план выходят два имени: Apache Kafka и Amazon Kinesis. Оба являются мощными инструментами, но они удовлетворяют разные потребности и предлагают уникальные преимущества. В этой статье мы рассмотрим основные особенности этих двух платформ, чтобы помочь вам выбрать ту, которая идеально подойдёт для ваших потребностей в потоковой передаче данных. Основные цели и сходства Apache Kafka и Amazon Kinesis предназначены для обработки больших объёмов данных в режиме реального времени, обеспечивая высокую пропускную способность, низкую задержку и отказоустойчивость при потоковой передаче данных....

November 7, 2024 · 5 min · 1040 words · Maxim Zhirnov