Architecture

Picture this: it’s 2025, and somewhere in a Slack channel, a junior developer just suggested containerizing their monolithic legacy application running a single Python script that processes monthly payroll reports. The senior architect nods approvingly without reading the suggestion. Everyone’s using containers now, so containers must be good, right? Well, sit down, because we need to talk about how containerization has become the architectural equivalent of suggesting everyone should learn Rust....

Представьте: 2025 год, и где-то в канале Slack младший разработчик предложил поместить их монолитное устаревшее приложение в контейнеры, работающее на одном Python-скрипте, который обрабатывает ежемесячные отчёты по заработной плате. Старший архитектор одобрительно кивает, не читая предложения. Все используют контейнеры, значит, контейнеры хороши, правда? Ну, садитесь, потому что нам нужно поговорить о том, как контейнеризация стала архитектурным эквивалентом предложения всем научиться языку Rust. Контейнеризация столкнулась с реальностью Контейнеры поистине революционны. Docker ворвался на сцену, как разработчик с переизбытком кофеина, обещая решить все наши проблемы с развёртыванием раз и навсегда....

So, you’ve got data. Lots of it. Maybe you’re building the next unicorn startup, or perhaps you’re scaling an existing application to handle millions of users. Either way, you’ve hit that inevitable crossroads: SQL or NoSQL? It’s like choosing between coffee and tea—both will keep you awake, but they taste completely different and work better in different contexts. The truth is, there’s no universal answer. But there is a systematic way to choose, and that’s exactly what we’re diving into today....

Итак, у вас есть данные. Много данных. Может быть, вы создаёте стартап-единорога, или, возможно, масштабируете существующее приложение, чтобы оно обслуживало миллионы пользователей. В любом случае вы столкнулись с неизбежным выбором: SQL или NoSQL? Это как выбор между кофе и чаем — оба бодрят, но на вкус совершенно разные и лучше работают в разных контекстах. Универсального ответа нет. Но есть систематический подход к выбору, и именно об этом мы сегодня поговорим....

Listen, I get it. You’re a developer. You’ve built APIs, microservices, and probably some questionable side projects at 2 AM fueled by cold coffee and spite. Payment processing seems simple enough, right? It’s just moving money from point A to point B. How hard could it possibly be? Spoiler alert: It’s harder than you think, and you probably shouldn’t do it. I’m not saying this to gatekeep or sound like a jaded senior engineer who’s seen too much....