Backend

Picture this: it’s 1995, you’re rocking a dial-up connection that sounds like a robot having an existential crisis, and you’re trying to create your first website. Your toolkit? HTML tags that make modern developers weep with nostalgia, and CSS that… well, CSS barely existed. Fast-forward to today, and we’re drowning in frameworks, battling JavaScript fatigue, and somehow still arguing about semicolons. Welcome to the absolutely bonkers evolution of web programming languages – a journey that’s been more twisted than a pretzel factory explosion, yet somehow got us to where we can build entire applications that run in your browser while you’re simultaneously watching cat videos....

Ah, caching - the developer’s equivalent of hiding snacks in your desk drawer. But instead of emergency chocolate, we’re stashing frequently accessed data to save those precious database roundtrips. Let’s roll up our sleeves and implement some database-level caching in Go, complete with code samples and battle-tested patterns. The Cache Conundrum: To Store or Not to Store? Database caching works like your brain’s muscle memory for frequent tasks. As Prisma’s guide notes, it’s all about keeping hot data ready-to-serve....

Ах, кэширование — это для разработчиков то же самое, что прятать закуски в ящике стола. Но вместо того, чтобы хранить шоколад на экстренный случай, мы сохраняем часто используемые данные, чтобы сэкономить драгоценные обращения к базе данных. Давайте закатаем рукава и реализуем кэширование на уровне базы данных в Go, дополнив его примерами кода и проверенными на практике шаблонами. Загадка кэша: хранить или не хранить? Кэширование базы данных работает как мышечная память вашего мозга для частых задач....

Picture this: You’re running a coffee shop where every customer must wait in a single-file line. The barista meticulously completes each order before taking the next. Suddenly, Karen orders a pour-over with exacting temperature specifications. The line grows. Panic ensues. This, my friends, is synchronous programming in a nutshell - and exactly why we need asynchronous java…err, espresso. Brewing Concurrent Requests Without Spilling Modern backend systems are more like a team of baristas with walkie-talkies....

Представьте себе: Вы управляете кофейней, где каждый покупатель должен стоять в очереди друг за другом. Бариста тщательно выполняет каждый заказ, прежде чем приступить к следующему. Внезапно Карен заказывает кофе с точными температурными требованиями. Очередь растёт. Наступает паника. Это, друзья мои, синхронный подход к программированию — и именно поэтому нам нужен асинхронный… эспрессо. Приготовление параллельных запросов без проливания Современные серверные системы больше похожи на команду бариста с рациями. Когда поступает сложный заказ от Карен:...