Why Most Developers Shouldn't Write Their Own Data Science Libraries

Why Most Developers Shouldn't Write Their Own Data Science Libraries

When it comes to data science, the allure of rolling your own libraries can be tempting, especially for developers who enjoy the thrill of building something from scratch. However, this approach often leads to more headaches than heroics. Here’s why most developers should steer clear of writing their own data science libraries and instead leverage the power of existing ones. The Power of Existing Libraries Python, in particular, is a treasure trove of data science libraries that have been battle-tested, optimized, and community-driven....

February 19, 2025 · 5 min · 952 words · Maxim Zhirnov
Почему большинству разработчиков не следует создавать свои собственные библиотеки для обработки данных

Почему большинству разработчиков не следует создавать свои собственные библиотеки для обработки данных

Когда дело доходит до науки о данных, соблазн создать собственные библиотеки может быть велик, особенно для разработчиков, которым нравится создавать что-то с нуля. Однако такой подход часто приводит к большему количеству головной боли, чем героических поступков. Вот почему большинству разработчиков следует избегать написания собственных библиотек для работы с данными и вместо этого использовать возможности уже существующих. Сила существующих библиотек Python, в частности, представляет собой сокровищницу библиотек для работы с данными, которые были протестированы в бою, оптимизированы и разработаны сообществом....

February 19, 2025 · 5 min · 897 words · Maxim Zhirnov
Creating Concurrent Applications in Go: Best Practices and Patterns

Creating Concurrent Applications in Go: Best Practices and Patterns

Introduction to Concurrency in Go Concurrency is the heart and soul of modern software development, allowing programs to perform multiple tasks simultaneously. Go, with its lightweight threads called goroutines and built-in communication mechanism called channels, makes concurrency not just possible but also enjoyable. In this article, we’ll delve into the best practices and patterns for creating concurrent applications in Go. Understanding Goroutines and Channels Before we dive into the best practices, let’s quickly recap what goroutines and channels are....

February 11, 2025 · 6 min · 1188 words · Maxim Zhirnov
Создание параллельных приложений в Go: лучшие практики и шаблоны

Создание параллельных приложений в Go: лучшие практики и шаблоны

Введение в параллелизм в Go Параллелизм — это сердце и душа современной разработки программного обеспечения, позволяющий программам выполнять несколько задач одновременно. Go с его легковесными потоками, называемыми горутинами, и встроенным механизмом связи, называемым каналами, делает параллелизм не только возможным, но и приятным. В этой статье мы углубимся в лучшие практики и шаблоны для создания параллельных приложений на Go. Понимание горутин и каналов Прежде чем мы перейдём к лучшим практикам, давайте кратко вспомним, что такое горутины и каналы....

February 11, 2025 · 5 min · 892 words · Maxim Zhirnov
The Myth of 'The Perfect Code Review': Why Imperfection is Human

The Myth of 'The Perfect Code Review': Why Imperfection is Human

The Elusive Quest for Perfection in Code Reviews In the realm of software development, the concept of a “perfect code review” often feels like the Holy Grail – a mythical treasure that everyone strives for but rarely, if ever, achieves. Code reviews are an essential part of the development lifecycle, serving as a quality gate that ensures code meets the highest standards of quality, maintainability, and performance. However, the pursuit of perfection in this process can sometimes lead to more harm than good....

January 22, 2025 · 5 min · 883 words · Maxim Zhirnov