Why Most Developers Shouldn't Write Their Own Web Servers

Why Most Developers Shouldn't Write Their Own Web Servers

The Allure and the Pitfall In the world of software development, there’s a certain allure to building everything from scratch. It’s like the ultimate DIY project, where you get to be the architect, the engineer, and the plumber all rolled into one. However, when it comes to web servers, this approach often leads to more headaches than heroics. Learning the Fundamentals vs. Using Frameworks Before we dive into why writing your own web server might not be the best idea, let’s address a common misconception: the debate between learning fundamentals and using frameworks....

March 11, 2025 · 4 min · 759 words · Maxim Zhirnov
Почему большинству разработчиков не следует создавать свои собственные веб-серверы

Почему большинству разработчиков не следует создавать свои собственные веб-серверы

Очарование и подводные камни В мире разработки программного обеспечения есть определённое очарование в создании всего с нуля. Это как идеальный проект «сделай сам», где вы становитесь архитектором, инженером и сантехником одновременно. Однако когда речь заходит о веб-серверах, такой подход часто приводит к большему количеству головной боли, чем геройства. Изучение основ против использования фреймворков Прежде чем мы углубимся в то, почему написание собственного веб-сервера может быть не лучшей идеей, давайте разберём распространённое заблуждение: спор между изучением основ и использованием фреймворков....

March 11, 2025 · 4 min · 685 words · Maxim Zhirnov
Why Most Developers Shouldn't Write Their Own Data Science Libraries

Why Most Developers Shouldn't Write Their Own Data Science Libraries

When it comes to data science, the allure of rolling your own libraries can be tempting, especially for developers who enjoy the thrill of building something from scratch. However, this approach often leads to more headaches than heroics. Here’s why most developers should steer clear of writing their own data science libraries and instead leverage the power of existing ones. The Power of Existing Libraries Python, in particular, is a treasure trove of data science libraries that have been battle-tested, optimized, and community-driven....

February 19, 2025 · 5 min · 952 words · Maxim Zhirnov
Почему большинству разработчиков не следует создавать свои собственные библиотеки для обработки данных

Почему большинству разработчиков не следует создавать свои собственные библиотеки для обработки данных

Когда дело доходит до науки о данных, соблазн создать собственные библиотеки может быть велик, особенно для разработчиков, которым нравится создавать что-то с нуля. Однако такой подход часто приводит к большему количеству головной боли, чем героических поступков. Вот почему большинству разработчиков следует избегать написания собственных библиотек для работы с данными и вместо этого использовать возможности уже существующих. Сила существующих библиотек Python, в частности, представляет собой сокровищницу библиотек для работы с данными, которые были протестированы в бою, оптимизированы и разработаны сообществом....

February 19, 2025 · 5 min · 897 words · Maxim Zhirnov
Creating Concurrent Applications in Go: Best Practices and Patterns

Creating Concurrent Applications in Go: Best Practices and Patterns

Introduction to Concurrency in Go Concurrency is the heart and soul of modern software development, allowing programs to perform multiple tasks simultaneously. Go, with its lightweight threads called goroutines and built-in communication mechanism called channels, makes concurrency not just possible but also enjoyable. In this article, we’ll delve into the best practices and patterns for creating concurrent applications in Go. Understanding Goroutines and Channels Before we dive into the best practices, let’s quickly recap what goroutines and channels are....

February 11, 2025 · 6 min · 1188 words · Maxim Zhirnov