Practical Caching Patterns: TTL, Cache-Aside, and Write-Through Explained with Real Code

Practical Caching Patterns: TTL, Cache-Aside, and Write-Through Explained with Real Code

If you’ve ever watched your database buckle under load while your cache sits there pristine and underutilized, you know the pain. I’ve been there—watching connection pools max out, query times climb into the seconds, and users watching spinners that never complete. The problem? A caching strategy that looked great on a whiteboard but fell apart in production. Caching isn’t black magic. It’s more like seasoning in a recipe—use it wrong, and you ruin the dish....

January 30, 2026 · 12 min · 2538 words · Maxim Zhirnov
Практические шаблоны Кэширования: TTL, отказ от Кэширования и сквозная запись, объясненные с помощью реального кода

Практические шаблоны Кэширования: TTL, отказ от Кэширования и сквозная запись, объясненные с помощью реального кода

Если вы когда-либо наблюдали, как ваша база данных проседает под нагрузкой, в то время как кэш остаётся нетронутым и недостаточно используемым, вы знаете, что это боль. Я был в такой ситуации — наблюдал, как пулы соединений достигают предела, время запросов растёт до нескольких секунд, а пользователи смотрят на вращающиеся индикаторы, которые так и не завершаются. Проблема в том, что стратегия кэширования, которая отлично выглядела на доске, развалилась в production. Кэширование — это не чёрная магия....

January 30, 2026 · 5 min · 1055 words · Maxim Zhirnov
Redis Caching in Go: From Zero to Production-Ready Implementation

Redis Caching in Go: From Zero to Production-Ready Implementation

If your Go application feels sluggish under load, constantly hammering your database like a developer at 3 AM debugging production, then you’ve come to the right place. Redis caching isn’t just a performance optimization—it’s the difference between a service that scales gracefully and one that collapses under its own weight. In this comprehensive guide, I’ll walk you through everything you need to know about integrating Redis into your Go applications, from basic setup to production-ready patterns....

December 30, 2025 · 9 min · 1821 words · Maxim Zhirnov
Кэширование Redis в Go: от нуля до готовой к производству реализации

Кэширование Redis в Go: от нуля до готовой к производству реализации

Если ваше приложение на Go тормозит под нагрузкой, постоянно атакуя базу данных, как разработчик в 3 часа ночи, отлаживающий производственную версию, то вы попали по адресу. Кэширование Redis — это не просто оптимизация производительности, это разница между сервисом, который масштабируется изящно, и тем, который рушится под собственной тяжестью. В этом подробном руководстве я расскажу вам всё, что нужно знать об интеграции Redis в ваши приложения на Go, от базовой настройки до готовых к использованию в производственной среде паттернов....

December 30, 2025 · 5 min · 993 words · Maxim Zhirnov
In-Memory Databases: The Secret Weapon for Lightning-Fast Applications

In-Memory Databases: The Secret Weapon for Lightning-Fast Applications

Understanding In-Memory Databases Remember the last time you waited for a webpage to load and thought, “What century is this?” Yeah, that’s what disk-based databases feel like to modern applications. In-memory databases change that equation entirely. An in-memory database is fundamentally different from traditional databases that toil away on spinning disks. Instead of treating RAM as a temporary cache, in-memory databases make it their primary home. This architectural decision isn’t just a minor optimization—it’s a paradigm shift that rewires how applications handle data access....

December 25, 2025 · 9 min · 1760 words · Maxim Zhirnov