Caching

Picture this: you’re Alice falling down the rabbit hole of distributed systems, and Hazelcast is your Cheshire Cat - always grinning with solutions. Let’s build a distributed caching system that even the Queen of Hearts would approve (just don’t mention cache invalidation at tea time). Preparing the Mad Hatter’s Toolkit First, let’s brew our dependency potion in the pom.xml cauldron: <dependency> <groupId>com.hazelcast</groupId> <artifactId>hazelcast-all</artifactId> <version>5.5.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> Now let’s configure our looking glass (hazelcast....

Ah, Redis! The database equivalent of a caffeine-addicted squirrel - hoards data at lightning speed and remembers everything… until you tell it to forget. Let’s explore how this in-memory marvel can turbocharge your applications while making session management as smooth as a jazz saxophonist. When Cache is King 👑 Your code deserves a caffeine boost. Traditional database calls are like waiting for a sloth to brew espresso. Enter Redis caching:...

Ах, Redis! База данных, похожая на squirrel’а, зависимого от кофеина, — хранит данные с молниеносной скоростью и запоминает всё… пока вы не скажете ей забыть. Давайте узнаем, как это чудо в оперативной памяти может ускорить работу ваших приложений и сделать управление сессиями плавным, как игра джазового саксофониста. Когда кэш — король 👑 Ваш код заслуживает заряда кофеина. Традиционные обращения к базе данных похожи на ожидание, пока ленивец приготовит эспрессо. Встречайте кэширование Redis:...

Ah, caching - the developer’s equivalent of hiding snacks in your desk drawer. But instead of emergency chocolate, we’re stashing frequently accessed data to save those precious database roundtrips. Let’s roll up our sleeves and implement some database-level caching in Go, complete with code samples and battle-tested patterns. The Cache Conundrum: To Store or Not to Store? Database caching works like your brain’s muscle memory for frequent tasks. As Prisma’s guide notes, it’s all about keeping hot data ready-to-serve....

Ах, кэширование — это для разработчиков то же самое, что прятать закуски в ящике стола. Но вместо того, чтобы хранить шоколад на экстренный случай, мы сохраняем часто используемые данные, чтобы сэкономить драгоценные обращения к базе данных. Давайте закатаем рукава и реализуем кэширование на уровне базы данных в Go, дополнив его примерами кода и проверенными на практике шаблонами. Загадка кэша: хранить или не хранить? Кэширование базы данных работает как мышечная память вашего мозга для частых задач....