Practical Backpressure: Handling Traffic Spikes Without Melting Your Services

Practical Backpressure: Handling Traffic Spikes Without Melting Your Services

So, your service is humming along nicely. Everything’s perfect. Your metrics are green. Your team’s morale is higher than your infrastructure budget. And then—BAM—traffic spike. Suddenly you’ve got 10x the normal load, your database connections are maxed out, and your logs look like a coffee shop during finals week: chaotic, loud, and nobody knows what’s happening anymore. This is where backpressure enters the chat, and honestly, it’s one of those concepts that sounds intimidating but is actually just your system politely asking for a timeout instead of accepting everything and imploding spectacularly....

February 18, 2026 · 12 min · 2549 words · Maxim Zhirnov
Практичное противодавление: Справляйтесь с резкими скачками трафика, не снижая качество ваших услуг

Практичное противодавление: Справляйтесь с резкими скачками трафика, не снижая качество ваших услуг

Так, ваш сервис работает как часы. Всё идеально. Ваши метрики в зелёной зоне. Моральный дух вашей команды выше, чем бюджет на инфраструктуру. И тут — БАМ — всплеск трафика. Внезапно у вас нагрузка в 10 раз выше обычной, соединения с базой данных исчерпаны, а логи напоминают кофейню во время сессии: хаотичные, шумные, и никто уже не понимает, что происходит. Именно здесь в игру вступает обратное давление, и, честно говоря, это одна из тех концепций, которая звучит устрашающе, но на самом деле это просто ваша система вежливо просит тайм-аут, вместо того чтобы принимать всё и эффектно implode (разрушаться)....

February 18, 2026 · 6 min · 1075 words · Maxim Zhirnov
Implementing Circuit Breakers, Retries, and Timeouts Without Extra Drama

Implementing Circuit Breakers, Retries, and Timeouts Without Extra Drama

Let me be honest with you: if you’ve ever had a microservice call hanging indefinitely while your application slowly suffocates under thread exhaustion, you know the special kind of panic that follows. Your users are refreshing their browsers. Your alerts are screaming. Your coffee is getting cold. Nobody has time for that drama. The good news? Three resilience patterns can save you from this nightmare: circuit breakers, retries, and timeouts. And unlike the theatrical presentations you’ll see in some tutorials, implementing them is straightforward when you understand what each one actually does....

January 31, 2026 · 9 min · 1827 words · Maxim Zhirnov
Внедрение автоматических выключателей, повторных попыток и тайм-аутов без дополнительной драмы

Внедрение автоматических выключателей, повторных попыток и тайм-аутов без дополнительной драмы

Позвольте быть откровенным: если у вас когда-либо был зависший вызов микросервиса, пока ваше приложение медленно задыхалось из-за исчерпания потоков, вы знаете, что такое особая паника. Ваши пользователи обновляют страницы в своих браузерах. Ваши оповещения кричат. Ваш кофе остывает. На всё это нет времени. Хорошие новости? Три шаблона устойчивости могут спасти вас от этого кошмара: прерыватели цепи, повторные попытки и тайм-ауты. И в отличие от театральных представлений, которые вы увидите в некоторых учебниках, их реализация проста, если вы понимаете, что на самом деле делает каждый из них....

January 31, 2026 · 5 min · 969 words · Maxim Zhirnov
Building a Resilient HTTP Client in Go: Retries and Circuit Breakers

Building a Resilient HTTP Client in Go: Retries and Circuit Breakers

Building HTTP clients might seem straightforward until 3 AM when your service starts hammering a failing external API, burns through your rate limits, and cascades into total meltdown. We’ve all been there. Or maybe you haven’t yet—consider this your friendly warning from someone who has. The difference between a casual HTTP client and a production-grade one often comes down to two deceptively simple concepts: retries and circuit breakers. They’re not glamorous, but they’ll save your bacon when things inevitably go sideways....

November 17, 2025 · 10 min · 2124 words · Maxim Zhirnov