Comparison

When I started my career, choosing between PostgreSQL and MySQL felt like picking between two identical twins wearing different colored shirts. Now, after years of wrestling with both in production environments, I can tell you: they’re cousins, not twins. And understanding the differences isn’t just trivia—it’s the difference between a system that scales gracefully and one that collapses under its own weight at 3 AM. Let me walk you through this comparison in a way that actually matters for real-world projects....

Когда я начинал свою карьеру, выбор между PostgreSQL и MySQL казался выбором между двумя близнецами в рубашках разного цвета. Теперь, после многих лет работы с обеими системами в производственных средах, я могу сказать: они скорее кузены, чем близнецы. И понимание различий — это не просто пустяки, это разница между системой, которая масштабируется плавно, и той, которая рухнет под собственным весом в 3 часа ночи. Позвольте мне провести вас через это сравнение, которое действительно важно для реальных проектов....

Picture this: you’re standing in the big data aisle of your favorite tech store (yes, that’s totally a thing in my imagination), and you’re faced with two shiny frameworks promising to solve all your data processing woes. In the left corner, we have Apache Spark - the heavyweight champion that’s been flexing its in-memory muscles since 2014. In the right corner, Apache Beam - the diplomatic newcomer from 2016 that plays nice with everyone and promises “write once, run anywhere....

Представьте: вы стоите в отделе больших данных своего любимого магазина техники (да, это вполне реально в моём воображении) и выбираете между двумя блестящими фреймворками, которые обещают решить все ваши проблемы с обработкой данных. В левом углу — Apache Spark — чемпион тяжёлого веса, который демонстрирует свои возможности обработки данных в памяти с 2014 года. В правом углу — Apache Beam — новый дипломатический игрок с 2016 года, который ладит со всеми и обещает «напиши один раз, запускай где угодно»....

When your microservices start gossiping like teenagers at a sleepover, you need a messaging system that won’t drop the drama. Apache Kafka, RabbitMQ, and Apache Pulsar are the heavyweight champions in this arena, each with their own fighting style. Let’s break down their strengths, weaknesses, and secret weapons – with actual code to prove it’s not just theoretical fluff. Core Philosophies: What’s Under the Hood? RabbitMQ is your reliable old-school postman....