Computer-Science

Picture this: it’s 1969, and Ken Thompson is sitting in front of a virtually unused PDP-7 computer at Bell Labs. Most people would see a dormant machine gathering dust. Thompson saw an opportunity. He’d just watched a massive, bloated operating system project called Multics collapse under its own complexity, and he thought: “There has to be a better way.” Spoiler alert: there was. And it fundamentally changed how we think about operating systems....

Представьте: 1969 год, и Кен Томпсон сидит перед практически неиспользуемым компьютером PDP-7 в Bell Labs. Большинство людей увидели бы просто неработающую машину, собирающую пыль. Томпсон увидел возможность. Он только что наблюдал, как огромный, раздутый проект операционной системы под названием Multics рухнул под тяжестью собственной сложности, и подумал: «Должен быть лучший способ». Спойлер: он был. И это коренным образом изменило наше представление об операционных системах. История UNIX — это не только о технологиях, это о группе блестящих людей, которые были настолько разочарованы, что создали нечто элегантное вместо чего-то огромного....

We’ve all been there. You’re sitting in a code review, and someone confidently declares: “This solution isn’t optimal. We need THE perfect algorithm.” Meanwhile, users are waiting, servers are burning money, and you’re stuck in analysis paralysis. Here’s the uncomfortable truth that CS textbooks won’t tell you in bold letters: the perfect algorithm is a myth, and you should probably stop chasing it. Let me be blunt. Perfect algorithms are like unicorns—theoretically interesting, but practically useless....

Мы все бывали в такой ситуации. Вы сидите на код-ревью, и кто-то уверенно заявляет: «Это решение неоптимально. Нам нужен идеальный алгоритм». Тем временем пользователи ждут, серверы тратят деньги, а вы застряли в параличе анализа. Вот неудобная правда, которую учебники по информатике не напишут жирным шрифтом: идеальный алгоритм — это миф, и, вероятно, вам стоит перестать его искать. Позвольте мне быть откровенным. Идеальные алгоритмы похожи на единорогов — теоретически интересны, но практически бесполезны....

Let me start with a confession that might ruffle some feathers: I’m tired of the “self-taught programmer success story” narrative that’s been dominating tech Twitter for the past decade. Don’t get me wrong – I have immense respect for anyone who’s clawed their way into this industry through sheer determination and Stack Overflow deep-dives. But somewhere along the way, we’ve created a myth that formal education is not just unnecessary, but somehow inferior to the “real world” learning experience....