Data Processing

APL stands for A Programming Language, and despite its deliberately humble acronym, it’s one of the most fascinating programming languages you’ve probably never heard of. Created by Kenneth Iverson in the 1960s, APL remains one of the oldest programming languages still in active use today, alongside FORTRAN, Lisp, and COBOL. But here’s the thing that makes APL special: it doesn’t just let you write code differently—it makes you think differently about problems....

АПЛ означает A Programming Language (язык программирования), и несмотря на скромную аббревиатуру, это один из самых удивительных языков программирования, о котором вы, вероятно, никогда не слышали. Созданный Кеннетом Иверсоном в 1960-х годах, АПЛ остаётся одним из старейших языков программирования, всё ещё активно используемых сегодня, наряду с FORTRAN, Lisp и COBOL. Но вот что делает АПЛ особенным: он не просто позволяет писать код по-другому — он заставляет вас думать по-другому о проблемах....

Picture this: you’re standing in the big data aisle of your favorite tech store (yes, that’s totally a thing in my imagination), and you’re faced with two shiny frameworks promising to solve all your data processing woes. In the left corner, we have Apache Spark - the heavyweight champion that’s been flexing its in-memory muscles since 2014. In the right corner, Apache Beam - the diplomatic newcomer from 2016 that plays nice with everyone and promises “write once, run anywhere....

Представьте: вы стоите в отделе больших данных своего любимого магазина техники (да, это вполне реально в моём воображении) и выбираете между двумя блестящими фреймворками, которые обещают решить все ваши проблемы с обработкой данных. В левом углу — Apache Spark — чемпион тяжёлого веса, который демонстрирует свои возможности обработки данных в памяти с 2014 года. В правом углу — Apache Beam — новый дипломатический игрок с 2016 года, который ладит со всеми и обещает «напиши один раз, запускай где угодно»....

Introduction to Stream Data Processing Stream data processing is a critical component of modern data-driven applications, enabling real-time insights and decision-making. Two prominent frameworks in this domain are Apache Beam and Apache Flink. Both offer powerful tools for handling large-scale data streams, but they differ significantly in their approaches, features, and use cases. In this article, we’ll delve into the world of stream processing, comparing these two frameworks to help you choose the best fit for your project....