Построение системы потоковой обработки данных с помощью Apache Beam

Построение системы потоковой обработки данных с помощью Apache Beam

Введение в Apache Beam Когда речь заходит об обработке больших объёмов данных, будь то пакетный или потоковый режим, Apache Beam выделяется как универсальный и мощный инструмент. Apache Beam — это открытая программная платформа, которая позволяет легко разрабатывать и выполнять конвейеры обработки данных, поддерживающие как пакетные, так и потоковые данные. В этой статье мы углубимся в мир потоковой обработки данных с помощью Apache Beam, и я проведу вас через процесс создания потокового конвейера ETL (Extract, Transform, Load)....

March 3, 2025 · 4 min · 770 words · Maxim Zhirnov
Writing Efficient Algorithms for Data Processing at Scale

Writing Efficient Algorithms for Data Processing at Scale

When it comes to writing algorithms for data processing, efficiency is not just a nicety, it’s a necessity. Imagine trying to sort a million records using bubble sort – it’s like trying to find a needle in a haystack while blindfolded and being attacked by a swarm of bees. Not fun. Understanding Algorithmic Efficiency Algorithmic efficiency is all about how well an algorithm uses computational resources such as time and space....

February 24, 2025 · 4 min · 766 words · Maxim Zhirnov
Написание эффективных алгоритмов для масштабной обработки данных

Написание эффективных алгоритмов для масштабной обработки данных

Когда дело доходит до написания алгоритмов обработки данных, эффективность — это не просто удобство, а необходимость. Представьте, что вы пытаетесь отсортировать миллион записей с помощью пузырьковой сортировки — это всё равно что пытаться найти иголку в стоге сена с завязанными глазами и быть атакованным роем пчёл. Неприятно. Понимание алгоритмической эффективности Алгоритмическая эффективность заключается в том, насколько хорошо алгоритм использует вычислительные ресурсы, такие как время и пространство. Это похоже на производительность в инженерии, где цель состоит в том, чтобы минимизировать использование ресурсов без ущерба для выполняемой задачи....

February 24, 2025 · 4 min · 701 words · Maxim Zhirnov
Comparative Analysis: Apache Kafka vs Amazon Kinesis for Real-Time Data Streaming

Comparative Analysis: Apache Kafka vs Amazon Kinesis for Real-Time Data Streaming

When it comes to the world of real-time data streaming, two names often come to the forefront: Apache Kafka and Amazon Kinesis. Both are powerhouses in their own right, but they cater to different needs and offer unique advantages. In this article, we’ll delve into the nitty-gritty of these two platforms, helping you decide which one is the perfect fit for your streaming needs. Core Goals and Similarities Both Kafka and Kinesis are designed to handle massive amounts of data in real-time, providing high-throughput, low-latency, and fault-tolerant data streaming capabilities....

November 7, 2024 · 5 min · 1065 words · Maxim Zhirnov
Сравнительный анализ: Apache Kafka против Amazon Kinesis для потоковой передачи данных в реальном времени

Сравнительный анализ: Apache Kafka против Amazon Kinesis для потоковой передачи данных в реальном времени

Когда речь заходит о мире потоковой передачи данных в реальном времени, часто на первый план выходят два имени: Apache Kafka и Amazon Kinesis. Оба являются мощными инструментами, но они удовлетворяют разные потребности и предлагают уникальные преимущества. В этой статье мы рассмотрим основные особенности этих двух платформ, чтобы помочь вам выбрать ту, которая идеально подойдёт для ваших потребностей в потоковой передаче данных. Основные цели и сходства Apache Kafka и Amazon Kinesis предназначены для обработки больших объёмов данных в режиме реального времени, обеспечивая высокую пропускную способность, низкую задержку и отказоустойчивость при потоковой передаче данных....

November 7, 2024 · 5 min · 1040 words · Maxim Zhirnov