Сравнительный анализ: Apache Kafka и Azure Event Hubs для обработки событий

Сравнительный анализ: Apache Kafka и Azure Event Hubs для обработки событий

Когда речь заходит о мире потоковой передачи событий, выделяются два гиганта: Apache Kafka и Azure Event Hubs. Оба являются мощными инструментами, предназначенными для обработки огромного объёма данных, генерируемых современными приложениями, но они подходят к этой задаче с разных сторон. В этой статье мы подробно рассмотрим их особенности, случаи использования и уникальные преимущества. Введение в Apache Kafka Apache Kafka — это открытая распределённая платформа потоковой обработки данных, которая стала фактическим стандартом для обработки данных в реальном времени....

October 8, 2024 · 4 min · 772 words · Maxim Zhirnov
Building a Streaming Data Processing System with Apache NiFi

Building a Streaming Data Processing System with Apache NiFi

Introduction to Apache NiFi Apache NiFi is more than just a tool for processing and distributing data; it’s a powerhouse that can handle anything from simple data flows to complex, real-time streaming pipelines. If you’re looking to build a robust system for handling streaming data, NiFi should be at the top of your list. Key Features of Apache NiFi Guaranteed Delivery One of the core philosophies of NiFi is guaranteed delivery, even at a vast scale....

September 23, 2024 · 5 min · 1003 words · Maxim Zhirnov
Построение системы потоковой обработки данных с помощью Apache NiFi

Построение системы потоковой обработки данных с помощью Apache NiFi

Введение в Apache NiFi Apache NiFi — это не просто инструмент для обработки и распределения данных; это мощный инструмент, который может обрабатыватьanything от простых потоков данных до сложных, реальных времени потоковых.pipeline. Если вы хотите построить robust систему для обработки потоковых данных, NiFi должен быть в верхней части вашего списка. Ключевые особенности Apache NiFi Гарантированная доставка Одна из основных философий NiFi — гарантированная доставка, даже в большом масштабе. Это đạtается через специально созданный журнал записи вперед и репозиторий содержимого....

September 23, 2024 · 5 min · 912 words · Maxim Zhirnov
Comparative Analysis: Apache Spark vs Hadoop for Big Data Processing

Comparative Analysis: Apache Spark vs Hadoop for Big Data Processing

Introduction to Big Data Processing In the era of big data, two names stand out as giants in the field of data processing: Apache Hadoop and Apache Spark. Both are open-source frameworks developed by the Apache Software Foundation, but they serve different purposes and excel in different areas. This article will delve into the world of these two frameworks, comparing their features, use cases, and performance to help you decide which one is best for your big data needs....

September 17, 2024 · 5 min · 910 words · Maxim Zhirnov
Introduction to Scala for Big Data Processing

Introduction to Scala for Big Data Processing

Why Scala for Big Data? In the vast and often overwhelming world of big data processing, choosing the right tool can be as daunting as trying to find a needle in a haystack. However, if you’re looking for a language that combines the elegance of functional programming with the robustness of object-oriented design, Scala is your best bet. This article will delve into the world of Scala, exploring why it’s an ideal choice for big data processing and how you can get started with it....

September 13, 2024 · 4 min · 765 words · Maxim Zhirnov