Data Science

Когда дело доходит до науки о данных, соблазн создать собственные библиотеки может быть велик, особенно для разработчиков, которым нравится создавать что-то с нуля. Однако такой подход часто приводит к большему количеству головной боли, чем героических поступков. Вот почему большинству разработчиков следует избегать написания собственных библиотек для работы с данными и вместо этого использовать возможности уже существующих. Сила существующих библиотек Python, в частности, представляет собой сокровищницу библиотек для работы с данными, которые были протестированы в бою, оптимизированы и разработаны сообществом....

Introduction to Recommendation Systems Recommendation systems are the unsung heroes of the digital age, making our lives easier by suggesting products, movies, books, and even music that we might enjoy. These systems are ubiquitous, from the “Recommended for You” section on Netflix to the “You Might Also Like” suggestions on Amazon. In this article, we’ll delve into the world of recommendation systems, specifically focusing on how to build one using Python and the powerful scikit-learn library....

Введение в системы рекомендаций Системы рекомендаций — это незаметные герои цифровой эпохи, которые облегчают нашу жизнь, предлагая продукты, фильмы, книги и даже музыку, которые могут нам понравиться. Эти системы повсеместны: от раздела «Рекомендуем для вас» на Netflix до предложений «Вам также может понравиться» на Amazon. В этой статье мы погрузимся в мир систем рекомендаций, уделяя особое внимание тому, как создать такую систему с помощью Python и мощной библиотеки scikit-learn. Типы систем рекомендаций Прежде чем углубляться в подробности, давайте кратко рассмотрим основные типы систем рекомендаций:...

Introduction to Jupyter Notebook Before we dive into the world of extensions, let’s quickly cover what Jupyter Notebook is and why it’s a staple in the Data Science community. Jupyter Notebook is an open-source web application that allows you to create and share documents that contain live code, equations, visualizations, and narrative text. It’s particularly popular among Data Scientists for its ability to visualize data and perform interactive computations. Why Extensions?...

Введение в Jupyter Notebook Прежде чем мы погрузимся в мир расширений, давайте кратко рассмотрим, что такое Jupyter Notebook и почему он является основным инструментом в сообществе Data Science. Jupyter Notebook — это открытое веб-приложение, которое позволяет создавать и совместно использовать документы, содержащие исполняемый код, уравнения, визуализации и описательный текст. Он особенно популярен среди специалистов по обработке данных благодаря своей способности визуализировать данные и выполнять интерактивные вычисления. Почему расширения? Jupyter Notebook обладает невероятной мощью «из коробки», но его истинный потенциал раскрывается, когда вы начинаете использовать расширения....