data science

Введение в прогнозирование временных рядов Прогнозирование временных рядов является критически важным аспектом 데이터-науки, особенно когда речь идет о предсказании потребления энергии. Представьте, что вы можете预видеть, сколько электроэнергии ваш дом или整个 город будут потреблять завтра, на следующей неделе или даже в следующем году. Это не просто guesswork; это о принятии обоснованных решений, которые могут сэкономить энергию, giảmить затраты и даже помочь в планировании устойчивых энергетических решений. В этой статье мы углубимся в мир моделей Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA), мощного инструмента для прогнозирования временных рядов....

The Never-Ending Battle with Traffic: How Machine Learning Can Save the Day If you’ve ever found yourself stuck in a sea of brake lights, wondering why the road seems to have turned into a parking lot, you’re not alone. Traffic congestion is a universal problem that plagues cities around the world, wasting time, fuel, and our collective sanity. But what if I told you there’s a way to predict and even mitigate this chaos using machine learning?...

Безконечная Борьба с Производительностью Дорожного Движения: Как Машинное Обучение Может Спасти Ситуацию Если вам когда-либо приходилось застревать в море тормозных огоньков, задаваясь вопросом, почему дорога превратилась в паркинг, вы не одиноки. Затор на дорогах — это универсальная проблема, которая мучает города по всему миру,浪费 время, топливо и нашу коллективную рассудительность. Но что если я скажу вам, что есть способ предсказать и даже смягчить этот хаос с помощью машинного обучения? Давайте углубимся в то, как мы можем построить систему для прогнозирования заторов на дорогах и сделать наши ежедневные поездки немного более терпимыми....

Introduction to Jupyter Notebook Extensions Jupyter Notebook is a powerful tool for data scientists and developers, offering an interactive environment for coding, data visualization, and documentation. To enhance its functionality, various extensions can be installed, making it even more versatile and efficient. In this article, we will explore how to develop and install extensions for Jupyter Notebook. Why Use Extensions? Extensions can significantly improve the user experience in Jupyter Notebook by adding new features, enhancing existing ones, and streamlining workflows....