Data Visualization

Когда речь заходит о создании надёжных и эффективных API, мониторинг их производительности — это не просто хорошая практика, а необходимость. В этой статье мы погрузимся в мир мониторинга производительности API и визуализируем данные с использованием языка программирования Go. Приготовьтесь, мы отправляемся в путешествие, которое заставит ваши API сиять, как хорошо отлаженный механизм. Почему важен мониторинг производительности API? Прежде чем углубиться в детали, давайте разберёмся, почему мониторинг производительности API имеет решающее значение....

Introduction to Dash and Python In the world of data analysis and visualization, creating interactive dashboards is a game-changer. It allows you to present complex data in a user-friendly and engaging way, making it easier for both analysts and non-technical stakeholders to understand and interact with the data. One of the most powerful tools for creating these dashboards is Dash, a Python framework that leverages the capabilities of Plotly, HTML, and CSS to build stunning and interactive web applications....

Введение в Dash и Python В мире анализа данных и визуализации создание интерактивных информационных панелей (дашбордов) — это прорыв. Оно позволяет представлять сложные данные в удобном для пользователя формате, что делает их понятными как для аналитиков, так и для неспециалистов. Одним из самых мощных инструментов для создания таких дашбордов является Dash — фреймворк на Python, который использует возможности Plotly, HTML и CSS для построения впечатляющих и интерактивных веб-приложений. Настройка среды Прежде чем приступить к созданию дашборда, необходимо настроить среду....

When it comes to data visualization in the web development world, two names often come to mind: D3.js and Chart.js. These libraries are like two different chefs in the kitchen of data visualization, each with their own set of ingredients, cooking styles, and specialties. In this article, we’ll delve into the differences, strengths, and weaknesses of these two popular tools to help you decide which one is the perfect recipe for your next project....

Когда речь заходит о визуализации данных в мире веб-разработки, часто вспоминают D3.js и Chart.js. Эти библиотеки — как два разных шеф-повара на кухне визуализации данных: у каждого свой набор ингредиентов, стиль приготовления и специализация. В этой статье мы рассмотрим различия, сильные и слабые стороны этих популярных инструментов, чтобы помочь вам выбрать идеальный вариант для следующего проекта. Chart.js: Быстро и просто Chart.js — это как ваша палочка-выручалочка для простых, но вкусных блюд....