Database Design

I’ve been in enough architecture meetings to know what happens when someone mentions the CAP Theorem: the room gets quiet, heads nod knowingly, and suddenly everyone’s discussing partition tolerance like they’re planning for nuclear fallout. Here’s the thing—they’re probably wrong to worry this much. Don’t get me wrong. The CAP Theorem is a legitimate, important concept in distributed systems. But it’s also become the technical equivalent of a sports car in a suburban driveway: impressive to have, rarely driven at full capacity, and occasionally used to justify questionable decisions at 2 AM during a crisis meeting....

Я побывал на достаточно большом количестве архитектурных встреч, чтобы знать, что происходит, когда кто-то упоминает теорему CAP: в комнате становится тихо, головы понимающе кивают, и внезапно все начинают обсуждать устойчивость к разделению, как будто планируют действия на случай ядерной аварии. Дело в том, что беспокоиться настолько сильно, вероятно, не стоит. Не поймите меня неправильно. Теорема CAP — это законная и важная концепция в распределённых системах. Но она также стала техническим эквивалентом спортивного автомобиля на пригородной подъездной дорожке: впечатляет, что он есть, редко используется на полную мощность и иногда используется для оправдания сомнительных решений в 2 часа ночи во время кризисного совещания....

Let me be honest with you: at some point in every developer’s journey, they’ll find themselves staring at their database monitoring dashboard, watching the load spike, and thinking “This seemed like a good idea at the time.” If your database is becoming your bottleneck, congratulations—it means your application is actually working. Unfortunately, it also means we need to talk about sharding. What is Database Sharding, and Why Should You Care? Database sharding is essentially the art of breaking your monolithic database into bite-sized pieces and spreading them across multiple servers....

Позвольте мне быть откровенным: в какой-то момент каждый разработчик сталкивается с тем, что смотрит на панель мониторинга своей базы данных, видит всплеск нагрузки и думает: «Тогда это казалось хорошей идеей». Если ваша база данных становится узким местом, поздравляю — это значит, что ваше приложение работает. К сожалению, это также означает, что нам нужно поговорить о шардинге. Что такое шардинг базы данных и почему это важно? Шардинг базы данных — это, по сути, искусство разбиения монолитной базы данных на небольшие кусочки и распределения их по нескольким серверам....

Look, I get it. NoSQL is trendy. It’s cool. It scales horizontally like a boss, and somewhere around 2015, we all collectively decided that relational databases were as outdated as flip phones. But here’s the uncomfortable truth that nobody wants to talk about at tech conferences: for most applications, you probably don’t need NoSQL, and insisting on using it is like bringing a flamethrower to a candle-lighting ceremony. I’ve watched too many teams paint themselves into corners by choosing MongoDB or Cassandra for projects that would have been perfectly happy with good old PostgreSQL....