The Case Against Always Using Relational Databases

The Case Against Always Using Relational Databases

The Relational Database Conundrum Relational databases have been the cornerstone of data storage for decades, but they are not without their criticisms. As a developer who has wrestled with the intricacies of SQL and the rigidity of relational database schemas, I’m here to make the case against always using relational databases. It’s time to explore why these legacy systems might not be the best fit for every project. The Object-Relational Impedance Mismatch One of the most significant complaints about relational databases is the object-relational impedance mismatch....

October 16, 2024 · 4 min · 821 words · Maxim Zhirnov
Аргументы против постоянного использования Реляционных баз Данных

Аргументы против постоянного использования Реляционных баз Данных

Конфликт реляционных баз данных Реляционные базы данных десятилетиями были основой для хранения данных, но они имеют свои недостатки. Как разработчик, который сталкивался со сложностями SQL и ограничениями схем реляционных баз данных, я готов привести доводы против того, чтобы всегда использовать реляционные базы данных. Пришло время понять, почему эти устаревшие системы могут не подходить для каждого проекта. Несоответствие объектно-реляционного импеданса Одна из самых больших проблем с реляционными базами данных — это несоответствие объектно-реляционного импеданса....

October 16, 2024 · 3 min · 597 words · Maxim Zhirnov
The Fallacy of 'Always Normalize Your Database': When Denormalization Wins

The Fallacy of 'Always Normalize Your Database': When Denormalization Wins

The Normalization Myth: Why One-Size-Fits-All Doesn’t Work In the realm of database design, there’s a long-standing mantra that has been drilled into the heads of many developers: “Always normalize your database.” While normalization is indeed a powerful tool for maintaining data integrity and reducing redundancy, it’s not a hard and fast rule that applies universally. In fact, there are numerous scenarios where denormalization is not only acceptable but also necessary for optimal performance....

October 9, 2024 · 5 min · 908 words · Maxim Zhirnov
Ошибочность 'Всегда нормализуйте свою базу данных': Когда денормализация побеждает

Ошибочность 'Всегда нормализуйте свою базу данных': Когда денормализация побеждает

Миф о нормализации: почему не всё подходит всем В сфере проектирования баз данных существует давняя мантра, которую внушили многим разработчикам: «Всегда нормализируйте свою базу данных». Хотя нормализация действительно является мощным инструментом для поддержания целостности данных и уменьшения избыточности, это не жёсткое правило, которое применяется повсеместно. На самом деле существует множество сценариев, в которых денормализация не только приемлема, но и необходима для оптимальной производительности. Аргументы в пользу нормализации Прежде чем углубляться в причины, по которым денормализация может быть предпочтительнее, давайте кратко рассмотрим, почему нормализация важна....

October 9, 2024 · 3 min · 573 words · Maxim Zhirnov

The Fallacy of 'Always Use a Graph Database': When Relational Wins

Introduction to Database Choices When it comes to choosing a database for your application, the decision often boils down to whether to use a relational database or a graph database. Each type of database has its own strengths and weaknesses, and the choice between them should be based on the specific needs of your project. In this article, we will explore the scenarios where relational databases might be a better choice than graph databases, despite the latter’s unique advantages....

September 11, 2024 · 4 min · 787 words · Maxim Zhirnov