Ошибочность 'Всегда нормализуйте свою базу данных': Когда денормализация побеждает

Ошибочность 'Всегда нормализуйте свою базу данных': Когда денормализация побеждает

Миф о нормализации: почему не всё подходит всем В сфере проектирования баз данных существует давняя мантра, которую внушили многим разработчикам: «Всегда нормализируйте свою базу данных». Хотя нормализация действительно является мощным инструментом для поддержания целостности данных и уменьшения избыточности, это не жёсткое правило, которое применяется повсеместно. На самом деле существует множество сценариев, в которых денормализация не только приемлема, но и необходима для оптимальной производительности. Аргументы в пользу нормализации Прежде чем углубляться в причины, по которым денормализация может быть предпочтительнее, давайте кратко рассмотрим, почему нормализация важна....

October 9, 2024 · 3 min · 573 words · Maxim Zhirnov

The Fallacy of 'Always Use a Graph Database': When Relational Wins

Introduction to Database Choices When it comes to choosing a database for your application, the decision often boils down to whether to use a relational database or a graph database. Each type of database has its own strengths and weaknesses, and the choice between them should be based on the specific needs of your project. In this article, we will explore the scenarios where relational databases might be a better choice than graph databases, despite the latter’s unique advantages....

September 11, 2024 · 4 min · 787 words · Maxim Zhirnov