Database Optimization

Магия кэширования: как заставить ваши приложения, работающие с базами данных, «летать» В мире разработки программного обеспечения мало какие техники могут сравниться по влиянию с кэшированием, когда речь заходит об улучшении производительности приложений, работающих с базами данных. Представьте себе ваше приложение как мощный спортивный автомобиль, а кэширование — как турбонаддув, который позволяет ему разгоняться от 0 до 100 за секунды. Но, как и любой мощный инструмент, кэширование нужно использовать с умом, чтобы не превратить ваш изящный спорткар в неуклюжий старый седан....

The Quest for Speed: Optimizing MySQL Performance In the world of database management, speed is king. A slow database can be the Achilles’ heel of even the most robust application, leading to frustrated users and a tarnished reputation. If you’re dealing with a MySQL database, you’re in luck because optimizing its performance is more of an art than a mystery. Let’s dive into the two most powerful tools in your optimization arsenal: indexing and query caching....

В поисках скорости: оптимизация производительности MySQL В мире управления базами данных скорость — это всё. Медленная база данных может стать ахиллесовой пятой даже самого надёжного приложения, что приводит к недовольству пользователей и подмоченной репутации. Если вы работаете с базой данных MySQL, вам повезло, потому что оптимизация её производительности — скорее искусство, чем тайна. Давайте погрузимся в два самых мощных инструмента в вашем арсенале оптимизации: индексирование и кэширование запросов. Сила индексирования Индексирование — это незаметный герой оптимизации баз данных....

Introduction to PostgreSQL Optimization When it comes to handling high workloads, PostgreSQL can be a powerful tool, but it requires careful tuning to reach its full potential. Out-of-the-box configurations are often set to ensure the database runs with minimal resources, which is far from optimal for high-performance environments. In this article, we’ll dive into the practical steps and configurations needed to optimize PostgreSQL for high workloads. Hardware and Virtual Machine Considerations Before diving into database-specific settings, it’s crucial to ensure your hardware and virtual machine configurations are optimized for performance....

1. Configure Key Parameters Optimizing MySQL performance starts with configuring key parameters. These parameters can significantly impact how your database handles queries and data storage. Here are some crucial ones to focus on: innodb_buffer_pool_size: This parameter determines the size of the buffer pool, which is used to cache data and indexes. Increasing this value can improve performance by reducing the need for disk I/O. query_cache_size: This parameter controls the size of the query cache....