Databases

So, you’ve got data. Lots of it. Maybe you’re building the next unicorn startup, or perhaps you’re scaling an existing application to handle millions of users. Either way, you’ve hit that inevitable crossroads: SQL or NoSQL? It’s like choosing between coffee and tea—both will keep you awake, but they taste completely different and work better in different contexts. The truth is, there’s no universal answer. But there is a systematic way to choose, and that’s exactly what we’re diving into today....

Итак, у вас есть данные. Много данных. Может быть, вы создаёте стартап-единорога, или, возможно, масштабируете существующее приложение, чтобы оно обслуживало миллионы пользователей. В любом случае вы столкнулись с неизбежным выбором: SQL или NoSQL? Это как выбор между кофе и чаем — оба бодрят, но на вкус совершенно разные и лучше работают в разных контекстах. Универсального ответа нет. Но есть систематический подход к выбору, и именно об этом мы сегодня поговорим....

Let’s start with a confession: I once tried to build a nuclear reactor using IKEA furniture. While open source databases feel equally empowering (“Look ma, no license fees!”), sometimes you need that pre-assembled, warranty-backed solution that won’t leak digital uranium. Here’s why proprietary databases might be your Death Star-shaped cookie jar. The Support Saga: When 2 AM Feels Like a Horror Movie Picture this: It’s 2 AM, your database cluster is on fire, and the only “documentation” you find is a 2012 forum post that ends with “nvm, fixed it....

Начнём с признания: однажды я попытался построить ядерный реактор, используя мебель из IKEA. Хотя базы данных с открытым исходным кодом кажутся столь же вдохновляющими («Мам, гляди, никаких лицензионных сборов!»), иногда вам нужно готовое решение с гарантией, которое не будет «протекать» цифровым ураном. Вот почему проприетарные базы данных могут стать вашим хранилищем печенья в форме Звезды Смерти. Сага о поддержке: когда в 2 часа ночи кажется, что это хоррор-фильм Представьте себе: два часа ночи, ваш кластер баз данных горит, и единственное «руководство», которое вы находите, — это пост на форуме 2012 года, заканчивающийся словами «nvm, fixed it»....

Ah, caching - the developer’s equivalent of hiding snacks in your desk drawer. But instead of emergency chocolate, we’re stashing frequently accessed data to save those precious database roundtrips. Let’s roll up our sleeves and implement some database-level caching in Go, complete with code samples and battle-tested patterns. The Cache Conundrum: To Store or Not to Store? Database caching works like your brain’s muscle memory for frequent tasks. As Prisma’s guide notes, it’s all about keeping hot data ready-to-serve....